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Video-MME是专注于多模态大型语言模型在视频分析领域性能评估的基准测试平台,核心定位为学术研究领域的标准化视频多模态能力评估工具。平台支持多维度视频理解能力测试,覆盖不同时长视频样本库,提供量化的模型性能对比报告。目标用户为多模态大模型研究人员、高校计算机相关专业师生、AI企业算法开发团队,可应用于模型迭代效果验证、不同架构模型横向对比、学术论文实验支撑、视频多模态算法落地前测试等场景。
访问Video-MME官方主页,浏览平台介绍、评估维度说明、样本库构成等公开信息,了解平台的评估规则与适用范围,确认是否符合自身的评估需求。
点击页面中的数据集申请入口,按照要求填写个人身份、所属机构、使用用途等信息,提交后等待审核,审核通过后即可获取完整的测试数据集与接入文档。
根据接入文档的要求,完成待评估模型的接口适配,按照规定的格式处理视频输入与输出返回,确保模型可以正确响应平台的测试请求。
在平台上传模型接口信息,选择需要使用的评估维度与测试集范围,启动评估任务,平台会自动调度资源完成测试,过程中可实时查看任务进度。
任务完成后在个人中心查看评估报告,可选择与公开模型数据进行对比,或者导出报告用于后续研究,也可将测试结果提交至平台的公开榜单参与排名。
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