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Velvet是面向工程师群体的AI请求仓库解决方案,核心定位是帮助技术团队统一管理不同大模型服务的调用数据,实现AI应用的全链路优化。平台支持将OpenAI、Anthropic等主流大模型的请求数据自动同步存储到PostgreSQL数据库,内置日志分析模块可快速定位请求异常,还支持基于历史请求生成测试数据集用于模型效果评估。目标用户覆盖AI应用开发工程师、技术团队负责人、AI产品测试人员等,适合团队在AI功能迭代、调用成本管控、模型效果调优的场景中使用。
注册并登录Velvet平台,完成企业或团队信息认证,根据引导绑定团队使用的PostgreSQL数据库,获取平台提供的各语言版本SDK与中间件接入文档。
技术人员参考接入文档,在现有AI应用的大模型调用代码中添加Velvet中间件配置,完成部署后进行少量测试请求,确认数据可以正常同步到数据库。
进入日志分析模块,查看已同步的所有调用记录,根据自身需求设置筛选维度,查看调用趋势、成本分布等可视化报表,排查历史调用中的异常问题。
当需要生成测试数据集时,筛选出对应场景的历史请求记录,勾选需要的样本后选择导出格式,下载得到的结构化数据集可直接用于模型测试或微调。
团队负责人可在成员管理模块添加团队账号,分配不同的操作权限,组织团队成员共同完成请求标注、效果评估、成本统计等协作任务。
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