
Velvet是面向工程师群体的AI请求仓库解决方案,核心定位是帮助技术团队统一管理不同大模型服务的调用数据,实现AI应用的全链路优化。平台支持将OpenAI、Anthropic等主流大模型的请求数据自动同步存储到PostgreSQL数据库,内置日志分析模块可快速定位请求异常,还支持基于历史请求生成测试数据集用于模型效果评估。目标用户覆盖AI应用开发工程师、技术团队负责人、AI产品测试人员等,适合团队在AI功能迭代、调用成本管控、模型效果调优的场景中使用。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- usevelvet.com
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI应用开发工程师、技术团队负责人、AI产品测试人员、数据分析师
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
对于需要同时对接多个大模型服务的技术团队来说,AI调用数据分散、难以统一管理是普遍存在的痛点,很多团队只能靠手动打日志的方式留存调用记录,不仅容易遗漏关键信息,后续分析和整理也需要耗费大量人力。这个平台的核心价值在于用极低的接入成本,实现了不同大模型调用数据的统一归集,不需要团队额外搭建数据存储和分析系统,就能直接获得多维度的日志分析、数据集生成、成本统计等能力。和同类工具相比,它没有限制用户使用的数据库类型,支持自定义SQL查询的设计也能满足不同团队的个性化分析需求,适合正在落地AI应用、需要对AI调用全链路进行精细化管理的团队使用。
核心功能
使用指南
- 1
注册并登录Velvet平台,完成企业或团队信息认证,根据引导绑定团队使用的PostgreSQL数据库,获取平台提供的各语言版本SDK与中间件接入文档。
- 2
技术人员参考接入文档,在现有AI应用的大模型调用代码中添加Velvet中间件配置,完成部署后进行少量测试请求,确认数据可以正常同步到数据库。
- 3
进入日志分析模块,查看已同步的所有调用记录,根据自身需求设置筛选维度,查看调用趋势、成本分布等可视化报表,排查历史调用中的异常问题。
- 4
当需要生成测试数据集时,筛选出对应场景的历史请求记录,勾选需要的样本后选择导出格式,下载得到的结构化数据集可直接用于模型测试或微调。
- 5
团队负责人可在成员管理模块添加团队账号,分配不同的操作权限,组织团队成员共同完成请求标注、效果评估、成本统计等协作任务。
优势与不足
优点4 项
"接入成本低,只需添加中间件即可完成配置,无需修改原有业务核心代码"
"支持对接OpenAI、Anthropic等主流大模型服务,可实现多来源数据统一管理"
"开放自定义SQL查询能力,支持用户结合自身业务数据进行个性化分析"
"提供从日志存储、分析到数据集生成的全链路能力,覆盖AI功能优化的核心需求"
不足3 项
"目前仅支持PostgreSQL数据库,使用其他类型数据库的团队无法直接接入"
"暂不支持国内主流大模型服务的请求自动同步,对接国内模型需要额外开发"
"免费版存储容量有限,调用量大的团队需要升级付费版本才能满足需求"
定价说明
Velvet提供免费版与多种付费套餐,免费版支持最多3个团队成员使用,每月最多存储10万条AI调用请求记录,包含基础的日志查看和简单统计功能,适合小型团队或处于测试阶段的项目使用。付费套餐分为基础版、专业版和企业版,基础版每月定价49美元,支持最多10个成员、每月100万条记录存储,解锁完整的日志分析和数据集导出功能;专业版每月定价199美元,支持无限成员、每月1000万条记录存储,开放自定义SQL查询能力;企业版支持自定义存储容量与专属功能定制,价格按需协商,适合中大型AI业务团队选择。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI应用开发工程师
日常大模型调用管理
- 技术团队负责人
AI项目成本管控
- AI产品测试人员
模型效果评估测试
- 数据分析师
AI调用数据自定义分析
- 大模型算法工程师
微调数据集准备
- AI产品经理
AI功能效果迭代优化
- 运维工程师
AI服务异常问题排查
常见问题
深度了解
在AI应用落地的过程中,很多技术团队都会遇到大模型调用数据分散、难以统一管理的问题,手动记录日志不仅效率低,也很难支撑后续的效果分析和成本统计需求。Velvet作为专门面向工程师的AI请求仓库解决方案,能够有效解决这类痛点,帮助团队实现AI调用数据的统一管理和全链路优化。
平台支持OpenAI、Anthropic等主流大模型服务的请求自动同步,用户只需在原有调用代码中添加官方提供的中间件,无需修改核心业务逻辑,即可将所有请求参数、返回结果、响应时长、调用成本等信息自动存储到PostgreSQL数据库中,实现多来源数据的统一归集。内置的日志分析模块支持按时间、模型类型、调用状态等多维度筛选,自动生成可视化的调用趋势、成本分布报表,帮助团队快速定位异常调用问题。
同时平台支持基于历史请求一键生成结构化测试数据集,可直接用于大模型微调、prompt效果测试、回答质量评估等环节,无需人工手动整理样本。用户还可以通过自定义SQL查询,结合自身业务数据进行个性化分析,满足不同团队的统计需求。对于需要管控AI调用成本的团队,平台还会自动识别无效调用、重复调用场景,给出模型选型和调用优化的参考建议,帮助团队控制AI服务采购支出。
目前Velvet已经被多个AI应用开发团队使用,覆盖SaaS产品AI功能开发、大模型应用落地、AI工具研发等多个场景,能够有效降低团队管理AI调用数据的成本,提升AI功能迭代的效率。
Ready to try
准备好体验 Velvet 了吗?
点击下方按钮在新标签页打开官网,开始探索它的全部功能。
相关工具
INTELLIZE
INTELLIZE是AI优先的系统可观察性平台,依托人工智能技术为企业提供全链路的系统运行状态监控与分析服务。平台支持自然语言日志检索、自定义可视化仪表盘搭建、语义化告警规则配置三大核心功能,面向DevOps工程师、系统运维人员、后端开发人员、技术负责人等群体,可应用于线上故障排查、系统性能优化、日常运维巡检、业务运行趋势分析等多个场景,帮助用户降低运维分析门槛,提升系统问题处理效率。
Resolvd AI
Resolvd AI是面向工程师群体的自动化数据聚合与运维问题分析平台,核心定位是帮助开发、运维人员简化数据处理流程、提升问题排查效率。平台支持多源日志数据统一聚合、跨数据源事件自动关联、智能警报降噪三大核心功能,同时提供语义化搜索、自动异常检测、自动化根因洞察等衍生能力。目标用户覆盖后端开发工程师、SRE运维工程师、DevOps团队、系统架构师、技术支持工程师等相关技术人员,可应用于生产环境故障排查、日常系统运维巡检、上线版本风险监控、日志数据批量分析等多种技术工作场景,帮助技术人员减少手动数据挖掘的时间投入,将精力集中在问题解决本身。

Instalog
Instalog是一款面向移动开发者的AI驱动日志管理与分析平台,核心定位是帮助移动开发团队整合多端日志数据,通过AI能力完成异常排查与性能分析。平台支持iOS、Android、Flutter等多端日志统一采集,可对海量日志进行智能异常聚类,同时提供性能指标可视化看板、实时异常告警推送和全量日志全文检索功能。目标用户覆盖移动应用开发团队、独立移动开发者、移动测试工程师、DevOps运维人员等,适用于移动应用开发阶段的bug定位、线上版本的性能监控、发版后的异常追踪、用户反馈问题复现等开发与运维场景,帮助团队降低日志管理成本,提升问题排查效率。
Comfrey
免费Comfrey是一个面向团队的自动化资产统一管理平台,核心定位是帮助用户集中管控所有自动化流程与AI代理资产,覆盖自动化全生命周期的管理需求。平台支持多源自动化工具接入管理、运行状态实时监控、自动化效率分析优化三大核心功能,面向企业运维团队、自动化开发团队、IT管理团队等各类需要管理分散的企业团队用户,可应用于企业多工具栈统一管控、自动化运行异常排查、AI代理运行效率优化等场景,帮助团队减少多平台切换的成本,提升自动化资产的整体运行效率。
Prilog
免费Prilog是一款面向研发运维团队的自动化问题处理AI工具,核心定位是将生产环境故障转化为可直接审核的代码合并请求,实现故障响应到修复的链路自动化。核心功能包括多源日志聚合分析,可接入Datadog、AWS CloudWatch等主流监控平台的日志数据,自动定位故障根因;代码仓库关联映射,支持对接GitHub、GitLab,自动匹配故障对应的代码模块;任务流转集成,可将后续修复任务同步至Jira、Linear等项目管理工具。目标用户覆盖后端开发、运维工程师、SRE、技术负责人等岗位,适用于线上故障快速排查、生产问题闭环管理、日常运维效率提升等场景,帮助团队减少故障处理的人工操作环节。

Callable
Callable是专注于AI Agent任务全生命周期管理的协作平台,核心定位为AI智能体运维与团队协作的统一管理中枢。平台支持AI Agent任务的实时状态监控、执行日志回溯、多角色权限分配三大核心功能,同时提供算子集成、任务调度、结果校验等配套能力。目标用户覆盖AI算法团队、业务运维团队、项目管理人员、客户服务团队等群体,适合AI Agent落地应用场景下的日常运维、跨团队任务协同、批量任务调度、问题排查复盘等多种使用场景,帮助团队降低AI Agent运维成本,提升任务执行效率与团队协作流畅度。
AgentWing
免费AgentWing是GPM AI推出的AI智能体事前治理平台,核心定位为企业级AI智能体运行安全合规管控系统。平台可在AI智能体调用工具、执行操作前完成合规校验、权限审批、沙箱路由配置等流程,同时支持操作还原点配置、全链路操作日志留存与审计凭证生成,从源头降低AI智能体违规操作风险。平台面向企业AI开发团队、安全运维团队、合规审计部门等用户,可应用于AI智能体开发测试、生产环境部署、内部审计追溯等多种场景,帮助企业建立规范的AI智能体运行管控体系。
AgentWatch
免费AgentWatch 是 jocoding.io 推出的AI代码代理状态监控工具,核心定位是为开发者提供跨苹果生态的代码执行状态追踪服务。平台支持绑定Claude Code与Codex两类AI代理,可实现任务完成即时推送、权限申请一键响应两大核心功能,同时支持任务执行日志同步存储,方便后续回溯排查问题。目标用户覆盖独立开发者、企业技术团队、AI代码工具使用者等群体,适用于本地代码调试、批量脚本运行、AI辅助项目开发等多种场景,帮助用户减少重复查看代理运行状态的操作,提升开发流程的效率。
你是 Velvet 的开发者或团队吗?
认领后可编辑工具信息、获取真实点击数据,并在页面上展示官方认证徽章。
访问第三方工具时,请注意账号、隐私与支付安全

用户评论
0· 0 条