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Trismik是一个第三方大语言模型评测对比平台,核心定位是基于自有测试数据,为用户提供不同大语言模型在质量、成本、速度维度的客观对比信息。平台可支持用户查看不同模型在多场景下的评测结果,也可让用户筛选符合自身需求的大语言模型,帮助用户在选择模型时获得参考数据。核心功能包含多维度模型评测、自定义筛选对比、成本估算工具、速度测试展示、模型信息汇总等,面向需要选型大语言模型的开发团队、AI应用创业者、AI研究者等用户,适用在模型选型、项目开发、AI应用部署前的参考对比场景。
打开Trismik官网,进入首页后可查看平台收录的所有大语言模型列表,浏览已有的评测汇总信息。
如果有明确的筛选需求,点击页面上方的筛选按钮,设置成本区间、速度要求、模型类型等筛选条件,点击确认获取筛选结果。
找到意向模型后,点击模型名称进入详情页,查看该模型的多维度评测明细、基础参数和成本信息。
如需对比多个模型,可在列表页勾选多个意向模型,点击对比按钮生成对比表格,查看各维度的差异。
如果需要估算使用成本,可进入成本估算工具,输入预估token量,获取月度预计使用成本,完成选型参考。
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