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Tilores Identity RAG是面向大语言模型场景的客户数据检索与统一服务平台,核心定位是解决大语言模型调用结构化客户数据时的匹配误差、数据分散、记录不统一等问题。平台核心功能包括实时模糊客户数据搜索、多源客户数据自动统一、动态客户档案构建,目标用户覆盖企业AI开发团队、客户服务部门、市场营销团队、数据运营人员等,可应用于AI客服客户信息查询、智能营销用户精准画像调取、大语言模型应用客户数据集成、客户数据治理等多个场景,帮助企业降低大语言模型调用客户数据的出错率,提升客户相关业务的响应准确性。
访问Tilores Identity RAG官网,通过页面的试用申请入口提交企业相关信息,完成账号注册与试用权限开通,获取平台的接入文档与API密钥。
根据平台提供的接入教程,将企业内部的客户数据源,如CRM系统、订单数据库、客服记录系统等,与平台进行对接,完成初始数据同步。
在平台后台设置客户数据匹配规则,包括不同数据源的独有标识对应关系、重复数据合并规则、敏感字段加密规则等,完成数据统一规则配置。
将平台提供的检索API接入企业的大语言模型应用,按照文档要求配置查询请求参数与返回数据格式,完成应用与平台的对接。
进行测试查询,输入存在拼写偏差、信息不全的客户查询词,验证数据返回的准确性与完整性,确认无误后即可正式投入使用。
看完教程,直接上手试试
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