Agent S使用教程
AI工作流5 步上手
Agent S是Simular AI推出的开放智能代理框架，核心定位是通过图形用户界面实现与计算机系统的自主交互，帮助用户完成各类复杂多步骤的计算机操作任务。核心功能包括经验增强分层任务规划，可将复杂任务拆解为可执行的子任务序列；具备叙事记忆与情景记忆能力，可从过往交互中沉淀操作经验优化执行逻辑；支持多系统跨平台适配，可在Windows、macOS等主流桌面系统环境下运行。目标用户覆盖AI研发人员、办公自动化从业者、批量操作处理人员、科研实验人员等，适用于批量文档处理、重复操作自动化、多步骤系统操作模拟、AI代理能力测试等多种场景，可降低复杂计算机操作的人力投入，提升任务执行的稳定性。
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访问https://simular.ai/agent-s页面，查看框架的功能说明与部署指引，根据自身的设备系统与使用需求，下载对应的部署包或者获取云服务的接入权限。
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完成环境配置，根据指引绑定需要使用的大语言模型API接口，导入自己需要用到的专属业务知识库，调整任务规划、记忆存储相关的参数配置。
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在任务输入框中输入清晰明确的操作目标，比如“将指定文件夹内的100份Word文档批量转换为PDF格式并按原文件名归档到新文件夹”，确认目标描述无误后提交任务。
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查看任务执行进度，框架会自动拆解任务并逐步执行操作，过程中可随时查看实时操作日志与界面截图，若出现异常可选择暂停任务调整参数后重新执行。
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任务执行完成后，查看最终执行结果报告，确认所有子任务的完成情况，可选择将本次执行的经验存入记忆库，为后续同类任务执行提供参考依据。
看完教程，直接上手试试
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