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General World Models是Runway研究院推出的通用世界模型AI研究平台,核心定位是探索能对现实环境进行结构化表征并推演未来事件的AI系统。平台支持环境动态仿真、人类行为建模、多场景交互模拟三大核心功能,面向AI研究人员、计算机视觉开发者、机器人研发从业者、交互设计人员等群体,可应用于智能机器人导航研发、虚拟场景交互测试、AI行为逻辑推演、自动驾驶环境模拟等多个科研与产业落地场景,为通用人工智能的环境感知与决策方向研究提供实验与验证支撑。
访问General World Models官方页面,浏览首页的研究介绍内容,了解通用世界模型的核心定位、技术框架和当前的研究进展,明确平台的适用研究方向。
找到页面中的研究资源入口,注册并实名认证研究人员身份,提交所在机构和研究方向信息,通过审核后获取平台的功能使用权限。
根据自身研究需求,上传对应场景的环境数据,或选择平台内置的公开场景数据集,触发系统的环境表征建模流程,等待模型生成结构化的环境表示。
自定义设置交互参数、行为变量或者仿真初始条件,选择对应的推演规则,启动未来事件仿真流程,可同时设置多组对照实验并行推演。
仿真结束后查看可视化的结果报告,下载相关的模型数据和推演日志,也可将研究结果提交至平台的研究社区,和其他研究人员交流讨论。
看完教程,直接上手试试
访问 General World Models 官网