OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard使用教程
AI研究工具5 步上手
OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard是面向大语言模型领域的专业性能评估平台，核心定位是提供中立、多维度的大模型能力评测结果展示。平台支持全球主流大语言模型的多维度能力评估，覆盖语言理解、知识储备、逻辑推理、数学计算、代码开发等多个技能维度，可生成模型综合排名与单项能力得分对比，支持不同模型的横向能力对标。目标用户包含大模型研发人员、AI领域研究者、企业技术选型负责人、AI应用开发者、高校计算机专业师生等群体，可用于大模型研发效果验证、学术研究性能参照、企业落地模型选型、AI应用开发模型匹配等多种场景，为大模型相关的研发、选型、研究工作提供客观的数据参考。
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访问平台首页https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-llm，可直接查看默认的大语言模型综合排行榜，了解当前收录的主流模型的综合得分排名情况。
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若需要查看特定维度的模型表现，可点击排行榜上方的维度筛选按钮，选择语言、推理、数学、代码等对应维度，排行榜将自动按照该维度得分重新排序。
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若需要对比多个模型的能力差异，可勾选每个模型条目前方的复选框，选择完成后点击页面顶部的“对比”按钮，即可查看多模型的维度得分对比图表。
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若需要查看垂直场景的评测结果，可点击页面导航栏的“专项评测”选项，选择医疗、法律、金融等对应垂直领域，查看该场景下的专属排行榜。
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若需要了解评测的具体规则，可点击页面底部的“评测方法论”入口，查看完整的评测数据集、评分规则、测试流程说明，也可下载相关评测工具资源。
