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Rakis是基于浏览器运行的去中心化AI推理网络平台,依托区块链技术实现节点间AI推理请求分发与结果共享,无需中心化服务器即可完成AI模型的分布式执行。平台支持WebGPU兼容设备接入,普通用户可通过浏览器贡献闲置算力参与推理过程,所有项目代码开源,具备透明度与可验证性,主要面向AI开发者、区块链从业者、算力资源提供者、Web3应用建设者等群体,可用于低成本AI推理部署、分布式算力网络搭建、隐私友好型AI服务开发、开源AI生态建设等场景,目前聚焦解决去中心化AI推理领域的确定性、可扩展性与安全性相关问题。
访问Rakis官网https://rakis.ai,查看首页的平台介绍与运行说明,确认自身设备满足WebGPU支持、网络连接稳定等基础接入条件,了解节点参与的基本规则与激励机制。
点击页面中的节点接入按钮,按照系统提示授予浏览器WebGPU调用权限与网络访问权限,等待系统完成设备算力检测与节点注册流程,无需填写额外个人信息。
若为AI开发者用户,可进入开发者控制台,上传需要部署的AI模型文件,设置推理任务的参数、节点数量要求与结果验证规则,提交后等待网络节点承接任务。
任务执行过程中,可在控制台实时查看任务的分发进度、节点执行状态、已完成的推理结果片段,若出现节点异常退出,系统会自动将子任务调度至其他可用节点。
推理任务完成后,可下载完整的推理结果,同时可通过链上存证入口查询任务的全部执行记录,验证结果的真实性,参与算力贡献的用户可查看对应激励的到账情况。
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