Rakis是基于浏览器运行的去中心化AI推理网络平台,依托区块链技术实现节点间AI推理请求分发与结果共享,无需中心化服务器即可完成AI模型的分布式执行。平台支持WebGPU兼容设备接入,普通用户可通过浏览器贡献闲置算力参与推理过程,所有项目代码开源,具备透明度与可验证性,主要面向AI开发者、区块链从业者、算力资源提供者、Web3应用建设者等群体,可用于低成本AI推理部署、分布式算力网络搭建、隐私友好型AI服务开发、开源AI生态建设等场景,目前聚焦解决去中心化AI推理领域的确定性、可扩展性与安全性相关问题。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- rakis.ai
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 开源
- 适合人群
- AI开发者、区块链从业者、普通设备用户、Web3应用开发者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
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编辑点评
这是一个将浏览器算力与区块链、AI推理相结合的创新项目,区别于传统中心化AI推理服务需要依赖大型数据中心算力的模式,它探索了利用海量普通用户闲置设备算力完成分布式AI计算的路径。对于普通用户来说,只要有支持WebGPU的浏览器,就可以零成本参与到AI算力网络中,不需要专业的矿机设备,也不需要复杂的配置流程,准入门槛很低。对于开发者来说,它提供了一种成本更低、抗风险能力更强的AI推理部署方案,尤其是对于Web3领域的应用开发者,其链上可验证的特性可以很好适配去中心化应用对可信性的要求。整个项目代码开源,规则公开透明,目前还在迭代阶段,已经可以支持基础的推理任务调度与节点接入,适合对分布式AI、Web3+AI方向感兴趣的用户持续关注,也为去中心化AI的落地提供了一种新的实现思路。
核心功能
使用指南
- 1
访问Rakis官网https://rakis.ai,查看首页的平台介绍与运行说明,确认自身设备满足WebGPU支持、网络连接稳定等基础接入条件,了解节点参与的基本规则与激励机制。
- 2
点击页面中的节点接入按钮,按照系统提示授予浏览器WebGPU调用权限与网络访问权限,等待系统完成设备算力检测与节点注册流程,无需填写额外个人信息。
- 3
若为AI开发者用户,可进入开发者控制台,上传需要部署的AI模型文件,设置推理任务的参数、节点数量要求与结果验证规则,提交后等待网络节点承接任务。
- 4
任务执行过程中,可在控制台实时查看任务的分发进度、节点执行状态、已完成的推理结果片段,若出现节点异常退出,系统会自动将子任务调度至其他可用节点。
- 5
推理任务完成后,可下载完整的推理结果,同时可通过链上存证入口查询任务的全部执行记录,验证结果的真实性,参与算力贡献的用户可查看对应激励的到账情况。
优势与不足
优点5 项
"无需中心化服务器,推理任务分布式执行,降低单点故障风险"
"普通用户仅需支持WebGPU的浏览器即可接入,参与门槛低"
"所有推理过程与结果链上存证,支持公开验证,可信度高"
"项目完全开源,核心逻辑透明,支持开发者二次开发适配场景"
"支持跨设备接入,桌面端、移动端符合条件的设备均可作为节点"
不足4 项
"目前支持的AI模型类型有限,暂不支持大规模大语言模型推理任务"
"推理速度受接入节点的算力水平与网络稳定性影响,波动幅度较大"
"节点激励机制尚未完全成熟,算力贡献的收益结算规则还在调整"
"对WebGPU的兼容性要求较高,部分老旧设备与浏览器无法正常接入"
定价说明
Rakis目前处于公开测试阶段,所有基础功能免费开放。普通用户作为算力节点接入网络无需支付任何费用,完成推理任务后可获得测试阶段的激励积分,后续可兑换对应权益。开发者用户提交推理任务目前不收取服务费用,仅需支付少量链上gas费用用于任务存证,适合小规模推理任务测试使用。平台后续将推出正式版本的付费算力调度服务,付费版将根据推理任务的算力消耗量、优先级、节点数量要求阶梯定价,针对企业级用户还将提供专属节点集群部署、定制化模型适配等付费服务,企业用户可根据自身业务规模与推理需求选择对应方案。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI开发者
低成本部署AI推理服务
- 区块链从业者
建设Web3 AI应用
- 普通设备用户
贡献闲置算力获取激励
- Web3应用开发者
搭建去中心化AI功能模块
- 隐私计算从业者
开发可信AI推理方案
- 开源社区贡献者
参与分布式AI项目迭代
- 科研人员
实验分布式AI推理架构
常见问题
深度了解
在AI与Web3融合发展的当下,去中心化AI推理的需求持续提升,Rakis作为专注于浏览器端的去中心化推理网络,为行业提供了新的实现路径。平台依托区块链技术实现推理任务的分布式调度,无需中心化服务器即可完成AI模型的执行,解决了传统中心化AI服务的单点故障、数据泄露、成本高昂等痛点。用户只需使用支持WebGPU的主流浏览器,即可将自身设备的闲置算力接入网络,作为节点参与AI推理任务,获得对应激励,整个过程无需安装额外软件,配置流程简单,普通用户即可快速上手。对于AI开发者,Rakis提供了低成本的推理部署方案,支持自定义模型上传与分布式调度,所有推理过程与结果都在链上存证,可公开验证,适配Web3应用、隐私计算、可信AI服务等多种场景的需求。平台所有代码完全开源,核心逻辑透明,开发者可自由审核或二次开发,适配不同的业务需求。目前Rakis处于公开测试阶段,基础功能全部免费开放,已有大量用户接入节点,支持中小规模AI模型的推理执行,后续还将逐步扩展支持的模型类型,优化节点调度算法与激励机制,为分布式AI生态提供更完善的基础设施。如果你是AI开发者想要降低推理成本,是区块链从业者想要搭建Web3 AI应用,是普通用户想要贡献闲置算力获取收益,都可以访问Rakis官网了解更多信息,参与到去中心化AI网络的建设中。
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