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PromptChainer是一款专注于提升大语言模型输出质量的提示链搭建工具,核心定位是帮助用户将复杂的AI交互任务拆解为多步连贯的提示节点,降低多步骤AI任务的执行门槛。核心功能包括可视化提示节点拖拽编排、上下文自动跨节点传递、多轮输出结果实时校验,目标用户覆盖AI应用开发者、内容创作者、数据分析人员等群体,可应用于多轮逻辑推理类内容生成、长文档信息结构化提取、复杂任务分步执行等场景,帮助用户减少单次prompt的信息负载,提升AI输出的准确性和可控性。
访问工具页面后完成账号登录,进入提示链编辑画布,点击新建项目按钮,根据自身任务需求填写项目名称和基础任务描述,创建空白的提示链编辑项目。
在左侧组件库中选择提示节点,拖拽到画布的对应位置,根据任务执行顺序用连线连接各个节点,明确节点之间的依赖和执行先后关系。
依次点击每个节点进入编辑界面,填写对应节点的提示词内容,选择该节点调用的大模型,设置输出格式要求,同时选择需要引用的上游节点输出作为上下文参数。
全部节点配置完成后,点击运行按钮启动提示链,系统会按照设置的顺序依次执行每个节点,执行过程中可随时查看每个节点的实时输出结果。
执行完成后核对最终输出是否符合预期,若有偏差可修改对应节点的配置后重新运行,确认无误后可导出提示链配置或生成分享链接供后续使用。
看完教程,直接上手试试
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