ResFields使用教程

访问ResFields官方网站，在项目代码区域下载对应的开源代码包，按照文档说明完成PyTorch、CUDA等依赖环境的配置，确保本地运行环境符合版本要求。

浏览网站提供的文档教程，了解ResFields模块的结构逻辑和接入方法，对比不同应用场景的示例代码，明确自身项目的适配方式。

根据自身任务需求选择对应的示例工程，比如动态NeRF重建、动态形状建模等，将自身的数据集按照示例要求的格式整理，导入到项目目录中。

将原有模型中对应的全连接层替换为ResFields模块，按照文档说明调整训练参数，启动训练流程，过程中可通过日志查看残差参数的收敛情况。

训练完成后使用提供的评估工具对模型效果进行测试，对比原有方案的精度和效率指标，调整参数后即可将模型集成到自身的业务系统中。