SpatialTracker使用教程
SpatialTracker是CVPR 2024收录的3D空间视频像素运动追踪研究成果的展示站点，核心定位为提供3D密集像素运动恢复技术的演示与验证工具。站点核心功能包含3D像素运动轨迹可视化、不同追踪算法效果对比、自定义测试视频上传分析三类，主要面向计算机视觉领域研究人员、3D视觉算法开发人员、高校相关专业师生、视频动效制作从业者，可用于学术研究验证、算法性能对比、3D动效制作参考、课程实践教学等场景，帮助用户直观了解3D空间下密集像素运动追踪的技术效果与应用潜力。
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访问SpatialTracker站点首页，浏览页面介绍区域了解技术的基本原理与核心能力，确认站点支持的视频格式、大小等上传要求，准备好待测试的视频文件或者选择使用站点内置的测试样例。
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若使用内置样例，在测试样例列表中选择目标场景的视频，点击对应的“开始分析”按钮，系统会自动加载预计算的追踪结果，等待数秒即可进入结果查看页面。
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若上传自定义视频，点击页面中的“上传视频”按钮，选择本地符合要求的MP4、AVI等格式的短视频文件，确认上传后等待系统后台完成算法计算，计算时长根据视频长度有所不同。
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进入结果页面后，可通过拖拽、滚轮操作调整3D可视化视角，切换不同的显示模式查看轨迹、刚性分割区域、量化指标等内容，也可选择对比模式查看与其他算法的效果差异。
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若需要保存结果，点击页面中的“下载结果”按钮，可选择下载可视化视频、量化指标报告、轨迹数据文件等内容，下载完成后即可关闭页面或开始新的测试任务。
看完教程，直接上手试试
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