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Graviti是面向人工智能与机器学习领域的一站式数据协作开发平台,核心定位为帮助AI团队完成数据集管理、版本控制与开发工作流整合,核心功能包含数据版本控制、协作空间搭建、工作流自动化、数据搜索标注、模型训练数据接入,目标用户覆盖AI算法团队、机器学习研究者、数据标注团队、AI创业项目组、学术研究团队等,可应用于数据集版本迭代管理、跨团队数据协作开发、标注工作流自动化调度、训练数据整理归档等多种场景,解决AI开发流程中数据混乱、协作低效、版本追溯困难等问题。
进入官网后点击注册按钮,填写邮箱信息完成账号注册,登录后可选择创建个人账号或者团队企业账号,根据自身需求选择对应账号类型。
进入控制台后点击创建数据集,填写数据集名称、类型,选择存储位置,完成基础设置后即可上传本地数据或者导入第三方存储平台的数据。
创建完成后可进入数据集设置页面,邀请团队成员加入,为不同成员分配对应权限,设置数据标签与分类,方便后续检索查找。
根据团队开发需求配置自动化工作流,选择触发条件与执行动作,保存后系统会自动按照规则执行对应操作,无需人工干预。
完成数据修改与标注后,可生成新的数据集版本,将数据集接入训练框架开展模型训练,也可随时回溯历史版本查看变更记录。
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