Graviti是面向人工智能与机器学习领域的一站式数据协作开发平台,核心定位为帮助AI团队完成数据集管理、版本控制与开发工作流整合,核心功能包含数据版本控制、协作空间搭建、工作流自动化、数据搜索标注、模型训练数据接入,目标用户覆盖AI算法团队、机器学习研究者、数据标注团队、AI创业项目组、学术研究团队等,可应用于数据集版本迭代管理、跨团队数据协作开发、标注工作流自动化调度、训练数据整理归档等多种场景,解决AI开发流程中数据混乱、协作低效、版本追溯困难等问题。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- graviti.com
- 定价模式
- Graviti提供免费版与多个等级的付费
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI算法开发团队、机器学习研究者、数据标注服务团队、AI领域创业项目组
- 收录时间
- 2026/7/27
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一款专注于AI开发全流程数据管理的云平台,针对人工智能开发过程中数据分散、版本混乱、协作不畅的行业痛点,打造了从数据上传、版本管理、协作标注到训练接入的完整链路服务。不同于普通云存储平台,它专门针对AI数据集的特性优化了版本控制功能,支持TB级大规模数据集的版本追溯,不会因为数据量过大影响操作效率,也支持多模态数据的统一管理,涵盖图像、文本、视频、点云等多种AI常用数据类型。对于跨地域协作的团队来说,它的权限管控与同步更新功能,能保证所有成员都获取到最新版本的数据集,避免因为传输滞后出现用错数据的问题,也能留存完整的数据变更记录,方便后续项目复盘与问题追溯,是AI开发流程中数据管理环节的可用工具。
核心功能
使用指南
- 1
进入官网后点击注册按钮,填写邮箱信息完成账号注册,登录后可选择创建个人账号或者团队企业账号,根据自身需求选择对应账号类型。
- 2
进入控制台后点击创建数据集,填写数据集名称、类型,选择存储位置,完成基础设置后即可上传本地数据或者导入第三方存储平台的数据。
- 3
创建完成后可进入数据集设置页面,邀请团队成员加入,为不同成员分配对应权限,设置数据标签与分类,方便后续检索查找。
- 4
根据团队开发需求配置自动化工作流,选择触发条件与执行动作,保存后系统会自动按照规则执行对应操作,无需人工干预。
- 5
完成数据修改与标注后,可生成新的数据集版本,将数据集接入训练框架开展模型训练,也可随时回溯历史版本查看变更记录。
优势与不足
优点5 项
专门针对AI数据集优化版本控制,支持大规模数据集回溯
内置协作与权限体系,满足不同规模团队协作需求
支持多模态数据统一管理,适配不同AI方向开发需求
可配置自动化工作流,减少人工重复操作环节
支持对接主流训练框架,打通数据到训练的完整链路
不足4 项
免费版存储空间限额较低,无法满足大规模数据集存储需求
高级自动化工作流功能仅对企业付费版开放,个人用户无法使用
部分第三方标注工具对接需要额外配置,操作门槛较高
国内访问速度波动,部分大文件上传下载稳定性有待提升
定价说明
Graviti提供免费版与多个等级的付费版本,免费版支持个人用户使用,提供10GB存储空间,可创建最多3个私有数据集,支持基础版本控制与单成员协作,适合个人学习与小型实验项目使用。付费版分为团队版与企业版,团队版月付起始价格为29美元,提供100GB存储空间,支持10人团队协作与基础自动化工作流功能,适合小型创业团队使用;企业版提供定制化存储空间与权限功能,价格需要联系官方对接,适合中大型企业与大规模AI研发团队使用,建议用户先通过免费版测试功能适配性,再根据团队规模与存储需求选择对应付费版本。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI算法开发团队
数据集管理场景
- 机器学习研究者
学术研究数据整理场景
- 数据标注服务团队
标注项目管理场景
- AI领域创业项目组
小团队协作开发场景
- 高校AI实验室
学生团队科研数据管理场景
- 自动驾驶企业
多模态训练数据管理场景
- 计算机视觉创业公司
图像数据集迭代场景
- NLP开发团队
文本语料库管理场景
常见问题
深度了解
在人工智能与机器学习开发流程中,数据管理是影响开发效率的关键环节,很多团队都会遇到数据版本混乱、跨团队协作不畅、数据追溯困难等问题,Graviti作为专门面向AI开发的数据协作平台,针对这些行业痛点打造了完整的功能体系,覆盖数据集存储、版本控制、协作管理、标注整合、训练接入全流程。Graviti的数据版本控制功能可以为每一次数据修改生成独立版本,支持任意版本回溯与差异对比,避免数据覆盖丢失,解决多轮迭代中数据版本混乱的问题。针对团队协作场景,Graviti提供多层级权限管控与协作空间,团队成员可以同步访问最新数据,交流修改建议,减少跨地域跨部门的沟通成本。对于标注环节,Graviti既提供基础标注功能,也支持对接第三方专业标注工具,可直接在平台内管理标注任务,同步标注结果到数据集,不需要在多个平台间切换。工作流自动化功能可以帮助团队自动完成格式转换、版本更新、通知推送等重复操作,减少人工干预,提升整体开发效率。此外Graviti还支持直接将整理好的数据集接入主流机器学习训练框架,打通从数据管理到模型训练的完整链路,适配不同规模团队的开发需求,无论是个人开发者的小型实验,还是企业级的大规模AI研发项目,都能找到适配的使用方案。
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