Eureka使用教程

访问Eureka项目官网，查阅首页的算法说明文档与使用教程，了解平台支持的强化学习环境范围、输入输出格式要求，明确自身任务是否适配平台的能力范围。

根据文档指引准备任务相关材料，包括强化学习环境的接口说明、任务目标描述、需要加入的安全约束或特殊规则，整理为标准格式的输入文件。

将准备好的输入内容提交至平台，选择要使用的底层大语言模型、是否开启进化优化、是否适配课程学习框架等参数，提交后等待算法运行完成。

获取平台输出的奖励代码文件与初步测试报告，先在本地测试环境运行代码，验证兼容性，查看初步的训练效果是否符合预期。

若效果未达要求，可将本地测试的反馈数据整理后再次提交给平台，开启多轮迭代优化，直至获得满足需求的奖励函数，再接入正式的强化学习训练流程。