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EgoLife是聚焦长期多模态日常生活场景的AI研究项目平台,核心定位是为长期上下文理解、多视角行为分析等AI方向的研究提供真实数据集与技术框架支撑。平台收录六名志愿者一周共享生活的50小时标注数据,涵盖日常起居、协作办公、休闲社交等多类真实场景,内置EgoRAG检索增强生成框架,支持多模态数据的长期关联查询与上下文推理。目标用户包括AI领域研究人员、计算机视觉方向开发者、人机交互研究学者,可用于日常行为预测模型训练、具身智能系统开发、多模态大模型性能测试等多种研究场景。
打开EgoLife官方网站,在首页导航栏点击「数据集」板块,浏览数据集的覆盖场景、数据类型、标注规则等基础信息,确认数据集符合自身研究需求。
点击页面中的注册按钮,填写研究机构、研究方向、联系方式等基本信息提交申请,等待平台审核通过后获取账号登录权限。
登录账号后进入数据筛选页面,根据自身研究需要选择对应的场景类型、数据模态、时间范围等筛选条件,生成符合需求的目标数据子集。
若需要使用EgoRAG框架,可进入「技术框架」板块,下载框架源代码与部署文档,按照文档指引完成本地环境的部署与配置。
完成数据下载或框架部署后,可进入「基准测试」板块下载测试集与评估工具,开展模型训练与性能测试,也可在「研究案例」板块参考相关成果拓展研究思路。
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