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Ego-Exo4D是专注于人类技能活动研究的多模态多视角视频数据集平台,核心定位为计算机视觉与多模态感知领域的研究提供标准化的训练与测试数据支撑。平台核心功能包含多视角同步视频数据供给、多模态传感器原始数据开放、配套自然语言标注资源下载,同时设置了对应基准挑战赛道。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、多模态感知算法开发人员、人机交互领域学者、动作识别方向学生等群体,可应用于动作理解模型训练、多视角感知算法验证、人机交互系统研发、日常活动语义建模等多种学术与技术开发场景。
访问Ego-Exo4D官方网站,在首页浏览数据集整体介绍、覆盖场景、数据规模等基础信息,确认数据集是否匹配自身的研究方向与使用需求。
点击数据申请入口,按照页面提示填写个人身份、所属机构、研究用途等相关信息,阅读并签署数据使用授权协议,提交申请等待审核。
申请通过后,登录个人账户,在数据下载页面选择所需的数据集子集,可按活动场景、数据模态、标注类型等维度筛选,下载对应的数据压缩包与配套说明文档。
下载平台提供的官方预处理工具包,按照文档说明配置运行环境,使用工具包完成数据解压、时间戳对齐、格式转换等预处理操作,适配自身的研究开发环境。
若参与基准挑战,可在挑战页面查看对应任务的数据集划分规则、评价指标,完成模型测试后按照要求提交结果,在排行榜页面查看对应性能排名。
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