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DL3DV-10K是面向计算机视觉领域研究人员的大规模实景3D视频数据集平台,核心定位为3D视觉相关研究提供标注完备的大规模训练与测试数据源。核心功能包含万级规模多场景标注视频库,覆盖日常室内、户外街道、自然景观等多元场景,配套标注包含相机姿态、NeRF估计深度、点云、3D网格等多类3D相关数据,同时提供场景复杂度、关键点人工标注结果,可支持NeRF模型训练优化、场景一致性跟踪算法验证、视觉语言模型跨模态关联研究等方向,目标用户涵盖高校计算机专业研究者、AI实验室研发人员、3D视觉相关算法开发人员,适用于论文实验数据支撑、算法性能基准测试、3D重建技术迭代验证等场景。
访问DL3DV-10K官方网站,在首页浏览数据集基本介绍、覆盖场景范围、包含的数据类型等信息,确认数据集符合自身研究需求。
点击页面中的数据下载入口,按照引导完成研究者身份验证,提交所属机构、研究方向等基础信息后获取下载权限。
进入数据筛选页面,根据自身实验需求选择对应场景类型、场景复杂度、需要的衍生数据类别,生成自定义数据集包。
选择合适的下载渠道开始下载,若下载过程出现中断可使用断点续传功能恢复下载,下载完成后校验数据包完整性。
解压数据包后参考配套的使用文档,将数据导入对应的训练或测试框架,可结合平台提供的评估脚本开展相关实验与性能测试。
看完教程,直接上手试试
访问 DL3DV-10K 官网