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PARTNR是由Meta FAIR发布的多智能体推理与规划研究领域的大规模基准测试平台,核心定位为面向AI研究人员的多智能体协作能力评估工具。平台内置10万个经过验证的自然语言协作任务,支持基于大型语言模型的智能体规划能力测试,同时提供人类在环评估基础设施。目标用户覆盖AI研究人员、多智能体系统开发人员、高校人工智能方向师生等群体,可用于多智能体协作算法验证、LLM规划能力短板分析、人机协作机制研究等场景,为相关领域的技术迭代提供标准化的测试支撑。
访问PARTNR官网https://aihabitat.org/partnr,浏览平台介绍页面,了解基准测试的核心定位、任务覆盖范围与现有公开测试结果,确认平台是否匹配自身研究需求。
注册并登录研究人员账号,按照页面提示提交相关身份信息与研究用途说明,等待平台审核通过后,获取任务库与测试工具的调用权限。
根据研究方向选择测试方案,可直接调用平台内置的10万标准任务集,也可自定义参数生成专属任务,同时设置测试的智能体类型、协作模式等参数。
启动测试流程,若选择人类在环评估模式,可通过平台发布测试招募邀请真实用户参与,系统会自动记录所有协作过程数据与最终完成结果。
测试结束后,在结果分析页面下载完整测试报告,查看多维度的能力评分、短板分析以及与公开基线的对比数据,支撑后续研究工作。
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