Smartbot是一个聚合多类主流大语言模型的AI服务平台,核心定位是帮助用户在同一界面下对比不同AI模型的输出结果,提升内容创作、问题解决的效率。平台支持同时调用多个AI模型生成回答,支持自定义提示词存储、对话历史管理,可满足开发者、内容创作者、学生等不同用户的需求。适用场景包括撰写文案时对比不同模型的创作风格,技术开发时对比不同模型对代码问题的解答准确性,学术学习时整理不同AI对知识点的解读角度。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- smart-bot.io
- 定价模式
- Smartbot提供免费使用额度,免费版
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 内容创作者、开发工程师、在校学生、产品经理
- 收录时间
- 2026/9/4
- 内容更新
- 2026/9/15
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这个聚合多AI模型的平台解决了很多用户的实际痛点:现在市场上有大量不同定位的大语言模型,每个模型都有自己的擅长领域,用户想要获得合适的回答,往往需要注册多个平台账号,在不同网站之间反复切换提问,不仅操作繁琐,也很难直观对比不同模型的输出差异。该平台在同一界面实现了多模型同时调用、同屏对比,省去了反复切换的操作,也能让用户直观感受到不同模型的能力区别。平台功能设计简洁,没有冗余的功能模块,核心流程清晰,从提问到对比再到保存分享,整个流程顺畅。对于需要频繁使用不同AI模型的用户来说,该平台可以整合使用流程,提升生产效率,也能帮助用户了解不同AI模型的特性,在后续使用中选择更贴合需求的模型。此外,平台支持自定义助手和提示词管理,用户可以针对自己的常用工作场景打造专属的AI工作流,进一步提升使用效率。
核心功能
使用指南
- 1
打开官网https://smart-bot.io,点击页面右上角的注册按钮,使用邮箱完成账号注册并登录,进入平台主操作界面。
- 2
在主界面的提问区输入你需要咨询的问题或者提示词,然后在模型选择区勾选你想要对比的多个AI模型。
- 3
确认提示词和选中模型无误后,点击生成按钮,等待平台同时调用各个模型生成响应结果。
- 4
结果生成后,在分栏展示区查看各个模型的输出内容,对比内容差异,复制你需要的内容到本地使用。
- 5
你可以将本次对话保存到历史记录,也可以收藏优质提示词,或是生成共享链接分享给协作人员。
优势与不足
优点5 项
支持主流大语言模型同时调用,同屏展示对比结果
界面设计简洁,核心操作流程清晰,学习成本低
支持自定义AI助手和提示词库,可搭建个性化工作流
对话历史云端存储,支持搜索和分类整理
支持生成公开共享对话链接,方便团队协作分享
不足4 项
部分主流模型需要用户自行配置API密钥才能使用
免费版可同时调用的模型数量有一定限制
暂不支持图像生成类AI模型的对比
移动端适配还有优化空间,小屏操作体验一般
定价说明
Smartbot提供免费使用额度,免费版用户可创建最多3个自定义助手,同时调用最多2个AI模型,对话历史存储容量为100MB,足够满足个人轻度使用需求。付费版分为月付和年付两种方案,月付价格为10美元每月,年付折合8美元每月。付费版用户可创建无限个自定义助手,同时调用最多10个AI模型,获得10GB云端存储容量,还可使用优先调用通道,缩短模型响应等待时间。如果仅为个人偶尔对比使用,免费版即可满足需求;如果是高频专业使用,推荐选择付费版。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 内容创作者
对比不同AI的文案创作风格
- 开发工程师
对比不同AI的代码输出质量
- 在校学生
对比不同AI的知识点解读差异
- 产品经理
梳理不同AI对需求的理解差异
- AI研究者
测试不同大模型的能力边界
- 文案策划
快速获取多风格文案备选方案
- 自由职业者
一站式管理多AI模型使用权限
常见问题
深度了解
现在市场上有大量不同的大语言AI模型,不同模型在不同场景下的表现各有差异,很多用户在使用AI时,需要在多个平台注册账号,反复切换网站提问,才能对比不同模型的输出结果,整个过程繁琐低效。Smartbot就是为解决这一问题诞生的平台,它可以在同一个界面中,同时调用多个不同的AI模型生成回答,并将所有结果分屏展示,方便用户直观对比不同模型的回答差异。Smartbot支持绝大多数主流的开放AI模型,包括GPT系列、Claude系列、Gemini系列、Llama 2、文心一言、通义千问等,用户可以根据自己的需求自由选择模型组合进行对比。除了核心的多模型对比功能外,Smartbot还提供自定义AI助手创建功能,用户可以针对自己常用的工作场景,设置预设提示词,绑定固定的模型组合,创建专属助手,下次使用时直接调取即可,不需要重复设置。平台还支持提示词收藏管理,用户可以把效果较好的提示词收藏到个人库,分类整理,随时调取使用,帮助用户积累自己的提示词资产。所有的对话内容都会自动存储在云端,用户可以随时搜索回溯历史对话,修改提示词重新生成结果。对于技术用户,平台还提供代码高亮和一键复制功能,方便用户获取AI生成的代码内容。团队协作场景下,用户可以生成共享链接,把对比结果分享给其他人员,不需要对方登录账号即可查看。Smartbot适合内容创作者对比不同AI的文案创作风格,适合开发工程师对比不同AI的代码输出质量,适合学生对比不同AI对知识点的解读,也适合AI研究者测试不同模型的能力边界,帮助不同用户提升AI使用的生产效率。
Ready to try
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相关工具
通义灵码
通义灵码是阿里云推出的AI编程辅助工具,依托通义大模型技术能力,为开发者提供全流程编程效率提升服务。核心功能包括智能代码补全、自然语言转代码、代码缺陷检测与优化、交互式编程问答等,可对接多款主流IDE环境,适配多种常见编程语言。面向各类软件开发从业者、计算机相关专业学生、编程爱好者等群体,适用于日常业务功能开发、代码调试排错、技术方案选型参考、编程学习入门等多种场景,帮助用户减少重复编码工作量,降低代码出错概率。

Cursor
免费Cursor是一款面向开发者的AI代码编辑器,深度集成Claude 3.5 Sonnet等多款知名大语言模型,核心功能包含智能代码补全、多文件协同编辑、全项目上下文感知等,可适配不同技术栈的开发需求。该工具面向全阶段开发者、独立软件工程师、团队开发人员等群体,可用于日常业务功能开发、遗留代码重构、第三方库接入调试、跨项目需求迭代等多个场景,帮助开发者简化编码流程。
GitHub Copilot
免费GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI联合开发的AI编程辅助工具,依托海量开源代码与自然语言大模型技术,为开发者提供代码生成、解释、调试等服务。核心功能包括实时代码补全、自然语言转代码、多语言代码解释、漏洞检测优化。目标用户覆盖学生开发者、后端工程师、前端开发人员、数据分析师等群体,可应用于日常业务代码编写、陌生技术栈学习、遗留代码重构、算法题解思路梳理等场景,帮助开发者降低代码编写重复工作量,提升开发效率。
文心快码
免费Wenxin Quick Code是百度基于文心大模型打造的AI编程辅助平台,核心定位是为不同技术水平的开发者提供全流程编程效率提升支持。平台支持多语言代码生成、智能代码纠错、跨语言代码转换等核心功能,可实现自然语言描述转可运行代码,自动识别代码中的语法错误、逻辑漏洞并给出修复方案,还能完成不同编程语言之间的代码快速转换。目标用户覆盖学生开发者、初级工程师、资深研发人员、技术教研人员等,适用于日常功能开发、代码调试排错、旧项目技术栈迁移、编程学习练习等多种场景,帮助用户减少重复编码工作量,降低代码出错概率。

Comate AI IDE
免费Comate AI IDE是百度基于文心大模型打造的AI原生集成开发环境,属于文心快码品牌核心产品,定位为开发型智能体平台,可将开发者的自然语言意图直接转化为可执行代码。核心功能包括编程智能体Zulu全流程编码辅助、设计稿一键转代码、多智能体协同处理开发任务,支持上百种编程语言,可独立运行或与VS Code、JetBrains系列等主流IDE无缝集成。目标用户覆盖前端工程师、全栈开发者、企业研发团队、编程学习者等群体,适用于UI开发还原、全栈项目搭建、代码调试优化、企业研发流程提效、编程学习实践等多种场景。
JetBrains
免费Junie是JetBrains推出的AI编程助手产品,核心定位是为开发者提供全流程代码相关的智能化辅助能力。其核心功能包括自动代码生成、自动化测试用例编写、代码质量评审,可覆盖从需求落地到代码迭代的完整开发环节。目标用户覆盖个人开发者、企业研发团队、计算机专业学生等不同群体,可应用于日常业务功能开发、开源项目维护、课程编程作业实践、团队代码合规校验等多种场景,帮助开发者在编程过程中减少重复性工作,聚焦核心逻辑的设计与优化。

GitLab
免费Duo Chat是GitLab推出的对话式AI编程辅助工具,核心定位是为开发全流程提供自然语言交互的AI支持。核心功能包括代码上下文理解与生成、开发流程信息查询、安全漏洞识别与修复建议,面向软件开发者、DevOps工程师、技术团队管理者等群体,可应用于日常编码效率提升、项目信息快速检索、代码安全合规排查、新人项目上手辅助等多种场景,帮助降低开发过程中的信息检索成本,减少重复性编码工作量。
CodeGeeX
免费CodeGeeX是由智谱AI开发的AI编程辅助工具,核心定位是为不同技术背景的开发者提供全流程编程支持,可实现代码生成、代码解释、跨语言代码翻译等核心功能。工具覆盖主流编程语言与开发框架,适合学生开发者、企业开发人员、开源项目维护者等群体,可应用于日常功能开发、旧项目代码重构、跨语言项目迁移、编程学习练习等多种场景,帮助用户减少重复编码工作量,提升代码编写效率与规范性。
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