
Raw Query是一款基于人工智能技术的数据库交互工具,核心定位是降低数据库操作门槛,让用户通过自然语言即可完成数据库的增删改查操作。核心功能包括自然语言转SQL查询、数据批量编辑、操作结果自动校验,目标用户覆盖产品运营、业务分析人员、前端开发人员、中小团队管理者等,适用于日常业务数据查询、客户信息更新、销售数据录入、报表数据核对等场景,无需编写复杂SQL代码即可完成数据库操作,提升数据处理效率。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- rawquery.com
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 产品运营人员、业务分析人员、销售管理人员、前端开发人员
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这款工具的核心价值在于打破了数据库操作的技术壁垒,过去业务人员需要数据时往往需要向技术团队提需求,等待排期的过程会耽误业务效率,而通过这个工具,非技术背景的用户也能自主完成大部分常见的数据库操作。它的交互逻辑和日常聊天工具类似,用户不需要学习复杂的SQL语法,只需要像和同事沟通一样描述需求即可,同时内置的风险校验机制也解决了非技术人员操作数据库容易出错的问题。对于技术人员来说,它也能简化日常简单查询、批量修改数据的操作流程,省去编写重复SQL语句的时间。目前支持的数据库类型覆盖了大部分企业常用的品类,团队协作功能也适配了中小团队的权限管理需求,适合需要频繁处理业务数据但技术资源有限的团队使用。
核心功能
使用指南
- 1
访问Raw Query官网,点击注册按钮,填写邮箱、设置密码完成账号注册,也可以选择使用Google账号直接快捷登录,进入个人工作台。
- 2
点击工作台中的“新增数据库连接”按钮,选择你使用的数据库类型,填写数据库的连接地址、端口、账号、密码等信息,完成连接测试并确认接入。
- 3
在交互输入框中用自然语言描述你的数据需求,比如“查询本月所有已付款的订单列表”,输入完成后点击发送按钮提交请求。
- 4
等待系统处理需求,查看返回的结果预览,如果是修改类操作,先核对受影响的数据条目是否正确,确认无误后点击确认执行按钮。
- 5
获取操作结果后,可以选择将数据导出为需要的文件格式,也可以将常用的查询需求保存为模板,方便后续重复调用。
优势与不足
优点5 项
"自然语言转SQL的识别准确率较高,支持中文、英文等多语言需求描述,适配不同用户的表达习惯"
"支持多种主流数据库类型,连接配置流程简单,不需要额外安装本地客户端即可在线操作"
"修改类操作前置风险校验,展示受影响数据预览,同时留存操作日志,降低数据误操作风险"
"支持团队权限分级管理,可自定义不同成员的操作权限,适配多角色协作的业务场景"
"查询结果支持多格式导出,可直接对接后续报表制作、数据分析等工作流程"
不足4 项
"复杂的多表关联查询需求识别准确率有限,部分特殊逻辑的需求仍需要手动调整SQL语句"
"免费版仅支持连接1个数据库,查询次数有月度限制,无法满足中大型团队的使用需求"
"目前不支持私有部署,所有数据库连接信息和操作数据都存储在平台服务器,对数据安全要求高的企业使用有顾虑"
"操作日志的保存时长有限,免费版仅保留30天内的操作记录,无法满足长期溯源的需求"
定价说明
Raw Query提供免费版和付费订阅两种模式,免费版支持单用户使用,最多可连接1个数据库,每月最多可执行100次操作,操作日志仅保留30天,适合个人用户或小型团队测试使用。付费版分为基础版和企业版,基础版每月收费29美元,支持单用户连接最多10个数据库,无操作次数限制,操作日志保留90天,适合独立的业务或技术人员使用。企业版每月收费99美元起,支持团队多账号使用,可自定义成员权限,最多可连接50个数据库,操作日志永久留存,还可获得专属技术支持,适合中小团队批量使用。此外平台提供7天免费试用,用户可先体验付费版功能再决定是否订阅。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 产品运营人员
日常业务数据查询场景
- 业务分析人员
客户数据统计分析场景
- 销售管理人员
销售数据录入更新场景
- 前端开发人员
快速查询测试数据场景
- 中小团队管理者
经营数据核对场景
- 客户服务人员
客户信息修改更新场景
- 非技术岗业务人员
无SQL基础的数据操作场景
- 初创团队成员
无专职数据岗的数据库操作场景
常见问题
深度了解
在日常业务开展过程中,很多非技术岗位的人员都有数据库操作需求,比如运营需要查询近期的用户数据,销售需要更新客户信息,分析人员需要统计业务报表,但SQL编写的技术门槛往往让这些需求需要依赖技术团队排期处理,影响工作效率,Raw Query的出现就是为了解决这个痛点。作为一款AI数据库交互工具,Raw Query可以将用户输入的自然语言需求自动转换为对应的SQL语句,支持查询、新增、更新、删除等各类数据库操作,覆盖MySQL、PostgreSQL、MongoDB等多种主流数据库,连接配置流程简单,在线即可完成所有操作,无需安装本地客户端。平台内置操作风险校验机制,所有修改类操作都会提前展示受影响的数据预览,同时留存操作日志,降低误操作风险,还支持团队权限分级管理,适合多角色的业务团队使用。不管是没有SQL基础的业务人员,还是需要简化日常操作的技术人员,都可以通过Raw Query提升数据处理效率,减少不必要的沟通成本。目前平台提供免费版和多档位付费版,用户可以根据自身的使用需求选择合适的版本,还可通过7天免费试用体验完整功能。
Ready to try
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TurboSQL是一款AI驱动的SQL桌面应用,核心定位为帮助开发者和数据人员提升数据库管理与查询编写效率。该应用支持自然语言转SQL、SQL优化解释、多数据库连接管理等核心功能,面向开发人员、数据分析师、运维人员等群体,可应用于日常查询开发、数据库维护、数据分析取数、新人学习SQL等多个场景,依托AI能力降低SQL编写门槛,简化数据库管理流程。

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免费Ai2sql是一款AI驱动的SQL查询构建工具,核心定位是降低SQL编写门槛,支持不同技术背景的用户完成数据库查询工作。其核心功能包括自然语言转SQL生成、SQL语法错误检查、多数据库类型适配,目标用户覆盖数据库开发人员、产品运营人员、数据分析从业者等群体,可用于日常业务取数、数据库查询调试、新手SQL学习等场景,帮助用户在不具备深度掌握SQL语法的前提下,生成符合需求的查询语句,提升数据获取的处理效率。
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SQLAI.ai
SQLAI.ai是一款AI驱动的SQL与NoSQL查询处理平台,面向需要处理数据库查询的各类开发与数据人员,提供查询生成、性能优化、错误解释、文档生成以及查询格式化等核心功能。该平台支持多种主流数据库语法,用户可以通过自然语言描述需求,直接获取可运行的查询语句,也可以对现有查询进行调整与管理,可应用于日常开发编写查询、数据分析师提取数据、数据库运维优化性能等多个场景,降低编写复杂查询的技术门槛,提升查询处理效率。
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