OmniHuman-1 是专注于多模态条件人类视频生成的开源技术框架,核心定位是为内容创作与数字人开发领域提供可落地的视频生成技术支持。核心功能包括单张人像驱动视频生成、多模态运动信号输入适配、任意宽高比图像兼容三大模块,目标用户覆盖数字内容创作者、虚拟人开发者、影视后期从业者、AI技术研究人员等群体,可应用于虚拟主播内容制作、影视素材补全、数字人内容批量生产、AI 生成技术研发测试等多个场景,帮助用户降低真人拍摄成本,提升视频内容生产效率。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- omnihuman-lab.github.io
- 定价模式
- OmniHuman-1 为完全开源的技术
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 虚拟主播运营者、短视频创作者、影视后期从业者、AI 生成技术研究者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
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编辑点评
在多模态数字人视频生成领域,这个开源框架的出现填补了单图多信号驱动生成场景的不少技术空白。不同于很多同类工具只能支持固定尺寸输入、仅能匹配视频驱动信号的限制,它既支持任意宽高比的人像输入,又在音频驱动的弱信号场景下有更稳定的表现,对于没有大量连续拍摄素材的内容创作者来说,仅用一张人物图加一段语音就能生成可用的动态内容,能大幅降低内容制作的成本。同时它的全开源属性也给技术开发者提供了很大的定制空间,不管是直接用来做内容生产,还是基于它二次开发定制化的数字人系统,都有很高的使用价值。目前框架还在持续迭代,后续对更复杂的肢体运动、更多风格的人像适配还有优化空间,值得相关领域的用户长期关注。
核心功能
使用指南
- 1
访问 OmniHuman-1 官方网站,在首页导航栏找到「文档」板块,查看本地部署的硬件与软件环境要求,提前配置好Python、PyTorch等依赖库。
- 2
在「下载」页面获取最新的预训练模型文件与项目源代码包,按照文档指引完成本地环境的安装与模型权重加载。
- 3
准备输入素材,包括1张清晰的人像参考图像,以及对应的运动信号素材,可以是音频文件、运动参考视频或者二者的组合。
- 4
在运行界面上传准备好的人像图像与运动信号,选择输出视频的分辨率、帧率等参数,确认后启动生成任务等待处理完成。
- 5
生成结束后预览输出视频效果,若符合需求即可导出保存;若需要调整,可更换运动信号或调整参数后重新生成。
优势与不足
优点5 项
"支持音频、视频、音视频组合三类运动信号输入,适配更多创作场景需求"
"兼容任意宽高比的人像图像输入,无需用户提前裁剪调整图像尺寸"
"针对音频弱信号输入做了专项优化,口型与表情匹配精度表现稳定"
"项目代码与预训练模型完全开源,支持开发者二次定制开发"
"采用混合训练策略,模型对不同人像与运动场景的泛化能力较强"
不足4 项
"目前仅支持本地部署,没有在线试用界面,对普通用户的使用门槛较高"
"生成高分辨率长视频时,对本地硬件的GPU性能要求较高,普通设备运行速度较慢"
"复杂的全身大幅度运动生成效果还有提升空间,偶尔会出现肢体变形的问题"
"没有配套的可视化编辑界面,参数调整需要通过代码指令操作,对非技术用户不友好"
定价说明
OmniHuman-1 为完全开源的技术框架,所有核心功能与预训练模型全部免费开放使用,无功能限制,也无使用时长、生成次数的限制,个人与商业场景均可免费使用,无需支付费用。官方没有推出付费版本,仅提供开源的技术支持,用户若需要定制化开发服务,可联系项目开发团队沟通定制需求,费用根据需求的复杂程度单独协商。对于普通内容创作用户,推荐先根据官方文档完成本地部署,使用免费的开源功能即可满足常规的视频生成需求;对于有企业级定制需求的用户,可联系团队获取付费的定制开发支持。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 虚拟主播运营者
制作虚拟主播日常动态内容
- 短视频创作者
生成数字人出镜的短视频素材
- 影视后期从业者
补全影视拍摄中缺失的人物镜头
- AI 生成技术研究者
测试多模态视频生成技术效果
- 数字人开发工程师
开发定制化数字人互动产品
- 广告内容制作人员
生成产品宣传的数字人演示视频
- 教育内容创作者
制作数字人讲师的课程讲解视频
- 游戏开发人员
生成游戏角色的动态过场动画素材
常见问题
深度了解
OmniHuman-1 作为多模态人类视频生成领域的开源技术框架,解决了传统数字人视频生成需要大量素材、适配场景有限的痛点。用户仅需提供一张人像参考图,配合音频、视频或者音视频组合的运动信号,即可快速生成连贯的动态人像视频,无需拍摄多帧连续素材,大幅降低了数字人内容的生产门槛。框架支持任意宽高比的图像输入,不需要用户提前对人像进行裁剪处理,可直接适配竖屏短视频、横屏影视素材等不同的输出需求。针对音频驱动这类弱信号输入场景,OmniHuman-1 做了专项的模型优化,即便是仅输入一段语音,也能生成口型同步、表情与语音情绪匹配的动态视频,适合虚拟主播内容制作、数字人课程录制、广告数字人演示等多种场景。同时项目完全开源,开发者可以基于现有框架进行二次开发,定制符合自身业务需求的数字人生成系统,不管是内容创作者提升生产效率,还是技术人员研发AI生成相关产品,都可以使用OmniHuman-1 满足相应需求。目前框架还在持续迭代,后续会进一步提升复杂运动生成的稳定性,扩展更多风格的人像支持,为用户提供更完善的视频生成能力。
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