
Not Diamond是一款专注于优化大语言模型选择的AI模型路由器,核心定位为通过动态路由机制为用户请求匹配最合适的大语言模型。支持根据请求内容特征自动选择模型,提供混合调用方案,同时兼顾输出准确性与使用成本效率。目标用户包括AI应用开发者、企业AI部署团队、独立开发者以及AI服务提供商,适合在AI应用集成、批量文本处理、多场景生成任务等场景中使用,帮助用户平衡输出质量与调用成本。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- www.notdiamond.ai
- 定价模式
- Not Diamond提供免费试用额度,
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI应用开发者、企业AI部署团队、AI服务提供商、独立开发者
- 收录时间
- 2026/9/4
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这款AI模型路由器针对大语言模型调用的痛点提供了可行的解决方案,很多用户在使用大语言模型时,要么固定调用低成本模型导致复杂任务输出质量不佳,要么全程调用高价模型导致使用成本过高,这款产品通过动态路由的方式解决了这个矛盾。它支持接入目前主流的多个大语言模型,开发者不需要更改太多现有代码就能完成集成,同时开放自定义路由规则,可以适配不同业务的需求。后台的数据统计功能可以帮助用户清晰掌握不同请求的成本和质量表现,方便后续持续优化配置。对于需要控制AI调用成本同时保证输出质量的开发者和企业来说,这款工具可以提供适配的解决方案,帮助用户在质量和成本之间找到合适的平衡点。
核心功能
使用指南
- 1
访问Not Diamond官方网站,点击注册按钮,输入邮箱地址设置账号密码完成账号创建,登录进入平台管理后台。
- 2
在后台的模型配置页面,添加你已经开通权限的大语言模型API,填入对应模型的API密钥完成模型接入配置。
- 3
根据自身业务需求,调整路由规则,设置成本和准确率的平衡权重,也可以直接使用系统默认的路由配置。
- 4
获取平台提供的统一调用API地址与密钥,按照官方文档修改自有应用的大模型调用代码,替换原有API接入信息。
- 5
发起测试请求验证路由效果,之后可以在后台数据面板查看调用数据,根据实际使用反馈调整路由规则与配置参数。
优势与不足
优点6 项
支持接入主流多厂商大语言模型,适配性强
自动动态路由匹配,无需用户手动选择模型
可自定义路由规则,适配不同业务需求
提供完整数据统计,方便优化配置
API接入简单,改造接入成本较低
兼顾输出准确率与调用成本,平衡效果较好
不足4 项
目前暂不支持接入国内主流大语言模型,对国内用户不够友好
需要用户自行提供已有模型的API密钥,不自带模型服务
免费调用额度有限,长期高频使用需要支付费用
路由算法没有开放自定义修改,仅支持调整权重参数
定价说明
Not Diamond提供免费试用额度,新注册用户可以获得一定量的免费请求额度,免费额度用完后需要切换到付费计划才能继续使用。付费采用按需计费模式,按照实际成功路由的请求数量收取费用,不收取月度基础费用,具体单价会根据请求数量阶梯调整,请求量越大单请求单价越低。对于个人开发者和小型团队低频使用的场景,可以选择按需付费模式,不会产生多余成本;对于企业高频使用场景,可以联系团队定制专属企业方案,获取更优惠的单价和专属技术支持。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI应用开发者
集成多模型服务
- 企业AI部署团队
控制AI运营成本
- AI服务提供商
优化输出质量
- 独立开发者
搭建AI应用
- SaaS产品开发者
接入AI能力
- AI研究人员
测试多模型性能
- 创业团队
低成本搭建AI产品
常见问题
深度了解
在大语言模型应用落地的过程中,很多开发者和企业都会遇到这样的问题:固定使用低成本大模型处理复杂请求,会导致输出准确率无法满足需求;全程调用高性能高价大模型,又会导致整体使用成本过高,难以控制预算。Not Diamond作为一款AI模型路由器,针对这个痛点提供了适配的解决方案,通过动态路由机制为每个请求匹配最合适的大语言模型,兼顾输出质量和成本效率。Not Diamond的核心功能包括动态模型路由,它可以自动分析请求的特征,从多个接入模型中选择最适配的模型完成推理,不需要用户手动干预;支持成本优化控制,针对简单请求自动选择低成本模型,仅在复杂专业请求调用高性能模型,降低整体调用成本;支持多模型混合调用,可以接入多个主流厂商的大语言模型,用户通过统一入口发起请求,不需要分别对接多个接口;同时提供自定义路由规则,用户可以根据自身业务需求调整路由优先级和平衡权重,适配不同场景的需求,还提供完整的调用数据统计,帮助用户掌握成本和质量表现,调整配置优化效果。对于AI应用开发者、企业AI部署团队、独立开发者等不同人群,Not Diamond都可以在AI应用集成、批量文本处理、多场景AI生成等场景中发挥作用,帮助用户优化大语言模型调用的综合效果。
Ready to try
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