NextChat是一款开源轻量AI聊天平台,核心定位为多模型聚合的隐私友好型AI交互工具,支持对接OpenAI、Claude、Gemini等20+主流商用大模型,同时兼容llama等本地部署大模型,数据采用本地存储模式可降低隐私泄露风险,整体安装包仅5MB可实现全平台流畅运行,还内置Markdown、LaTeX与Mermaid渲染功能。适合AI爱好者、内容创作者、编程开发人员、科研工作者等群体使用,可满足日常问答、代码调试、内容撰写、公式推导、流程图绘制等多场景需求。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- nextchat.club
- 定价模式
- 免费
- 支持平台
- Web 网页 / iOS / Android
- 是否开源
- 开源
- 适合人群
- AI爱好者、内容创作者、编程开发人员、科研工作者
- 收录时间
- 2026/6/13
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一款主打轻量与隐私的开源AI聊天聚合工具,和其他同类型工具相比,它的体积仅5MB,对设备配置要求极低,即使是老旧设备也能流畅运行。最突出的特点是所有数据默认本地存储,对于担心聊天内容外传的用户来说是很合适的选择。它支持的模型覆盖了当前主流的商用大模型和常见的本地开源大模型,用户无需来回切换不同的模型平台,在同一个界面就能调用不同模型的能力,还支持自定义提示词、对话分类管理等实用功能,同时内置的Markdown、LaTeX、Mermaid渲染能力,能满足内容创作、学术研究、工作办公等多场景的格式需求。作为开源项目,用户也可以根据自身需求对代码进行二次开发,适配更多个性化的使用场景,整体功能实用且灵活,适合有不同AI使用需求的用户尝试。
核心功能
使用指南
- 1
访问NextChat官网https://nextchat.club,可选择直接使用网页版,也可根据自身设备系统下载对应客户端安装包,完成安装后打开程序。
- 2
进入设置界面,根据自身需求添加对应大模型的接入信息,商用模型输入对应的API密钥,本地模型填写本地服务的访问地址,保存配置后即可完成模型对接。
- 3
在对话界面选择需要使用的模型,可在输入框中直接输入问题发送,也可调用预设的提示词模板,快速发起特定需求的对话。
- 4
若需要导出聊天记录,可在对应对话的设置选项中选择导出功能,支持导出为Markdown、JSON等格式,也可在全局设置中批量导出所有本地存储的对话数据。
- 5
若需要多设备同步数据,可在旧设备的设置中导出配置文件和对话备份,在新设备中导入对应文件,即可完成数据迁移,实现多设备信息同步。
优势与不足
优点5 项
"数据默认本地存储,降低隐私泄露风险,用户可自主管理所有对话数据"
"支持20+主流商用大模型及本地开源大模型对接,满足多模型使用需求"
"程序体积仅5MB,全平台适配,设备兼容性强,运行流畅度高"
"内置Markdown、LaTeX、Mermaid渲染功能,满足多格式内容展示需求"
"开源免费,支持二次开发,用户可根据需求自定义功能"
不足4 项
"商用模型需要用户自行获取对应平台的API密钥,对新手来说有一定门槛"
"默认无云端同步功能,多设备同步需要用户手动导出导入数据,操作相对繁琐"
"无内置模型权益,用户使用商用模型产生的费用需要自行向对应模型平台支付"
"部分小众本地模型的适配性不足,可能出现兼容性问题"
定价说明
NextChat本身为开源免费工具,所有核心功能均可免费使用,无使用时长、对话次数限制,也无内置付费功能。用户使用OpenAI、Claude等商用大模型时,产生的费用需要按照对应模型平台的定价标准,自行向对应平台支付,平台本身不收取额外的服务费用。若用户需要定制化开发服务,可自行联系开源社区的开发者进行付费定制,适合有一定动手能力、对数据隐私有要求、需要同时使用多个大模型的用户选择。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI爱好者
多模型对比测试
- 内容创作者
文案、稿件撰写
- 编程开发人员
代码调试、问题排查
- 科研工作者
公式推导、文献梳理
- 学生群体
作业答疑、学习资料整理
- 产品经理
流程图绘制、需求梳理
- 设计人员
创意灵感获取、方案讨论
- 办公人群
日常文档处理、问题咨询
常见问题
深度了解
在AI工具快速发展的当下,很多用户需要同时使用多个不同的大模型来满足不同场景的需求,来回切换不同的平台不仅操作繁琐,还可能存在数据隐私方面的隐患,NextChat正是针对这一需求推出的开源轻量AI聊天工具。NextChat支持对接20+当前主流的商用大模型,包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、谷歌的Gemini系列等,用户只需要在设置中输入对应模型的API密钥,就可以在同一个界面中自由切换不同的模型,无需来回跳转不同的平台,还可以方便地对比不同模型针对同一问题的输出效果,找到最适合当前场景的模型。同时NextChat兼容llama等多种本地部署的开源大模型,用户可以将本地部署的模型接入平台,在离线环境下也能使用AI能力,满足对数据安全要求较高的使用场景。为了保障用户的隐私安全,NextChat的所有聊天记录和配置信息默认全部存储在用户本地设备中,不会自动上传到任何服务器,用户可以自主管理自己的数据,随时导出或者删除,有效降低数据外传的风险。平台整体体积仅5MB,对设备配置要求极低,支持全平台使用,无论是老旧的电脑还是移动设备,都能流畅运行。此外NextChat还内置了Markdown、LaTeX、Mermaid渲染功能,用户在进行内容创作、学术研究、流程梳理时,AI输出的内容可以直接转换为规范的格式,无需额外进行排版调整,大大提升使用效率。作为开源工具,NextChat允许用户根据自身需求进行二次开发,适配更多个性化的使用场景,对于有多样化AI使用需求的用户来说,是一个灵活度较高的选择。
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