
NemoClaw是一个开源企业级AI智能体平台,专注于提供安全可控、可横向扩展的AI任务自动化能力。平台支持自定义工作流编排、多模型接入、权限管控等核心功能,可帮助企业将重复性业务流程转化为自动化执行的AI工作流。目标用户包含企业IT开发团队、AI应用落地团队、业务流程优化人员、DevOps运维团队等,适用于企业内部数据处理自动化、客服工单分类处理、跨系统业务协同、代码批量审查等多种业务场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- nemoclaws.org
- 定价模式
- 该平台为完全开源项目,源码可免费获取使用
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 企业IT开发团队、AI应用落地团队、业务流程优化人员、DevOps运维团队
- 收录时间
- 2026/9/4
- 内容更新
- 2026/9/15
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一个面向企业场景的开源AI智能体平台,核心定位是帮助企业在私有环境搭建属于自己的AI任务自动化系统,解决公有云AI平台数据隐私风险、无法对接内部系统的痛点。和SaaS类AI自动化平台不同,该平台支持完全私有部署,所有数据保留在企业内部,满足合规要求,同时提供可视化的工作流编排能力,不需要大量编码即可搭建符合业务需求的自动化流程。平台架构设计支持扩展,从中小团队的少量任务自动化,到大型企业的大规模批量任务处理,都可以适配。平台开放全部源码,企业可以根据自身的业务需求做二次开发,对接内部已有系统,不需要受限于SaaS平台的功能限制,对于想要落地AI自动化又对数据安全有要求的企业来说,是一个可选择的方案。
核心功能
使用指南
- 1
访问官网获取平台开源源码,查看官方部署文档,根据企业自身基础设施选择对应部署方式,完成基础环境配置。
- 2
创建企业组织与团队账号,添加团队成员信息,根据成员岗位职责配置对应操作权限,完成团队架构初始化。
- 3
进入工作流创建页面,根据业务需求拖拽对应节点,配置每个节点的参数与模型绑定,连接节点形成完整执行流程。
- 4
测试运行编排完成的工作流,查看每个节点的输出结果,根据测试结果调整节点逻辑与参数配置,优化执行路径。
- 5
将调试完成的工作流发布上线,配置触发规则与告警通知,后续通过监控面板查看任务执行状态,定期优化流程。
优势与不足
优点6 项
完全开源开放,支持全私有部署,保障企业数据隐私
提供可视化工作流编排,降低AI自动化流程搭建门槛
支持接入多种大语言模型,适配不同企业的模型选型需求
细粒度企业权限管控,满足企业内部合规管理要求
模块化架构设计,支持横向扩展与二次定制开发
支持对接企业内部系统与第三方工具,适配现有业务流程
不足4 项
部署需要一定的技术基础,无技术团队的企业难以独立完成
暂无现成的预制行业工作流模板,需要用户自行编排
社区生态尚在建设中,第三方扩展工具数量有限
可视化界面功能相对基础,高级编排操作复杂度较高
定价说明
该平台为完全开源项目,源码可免费获取使用,没有功能限制,企业可免费部署使用全部核心功能,不存在免费版功能限制。如果企业需要定制化开发、部署支持、技术维护等付费服务,可联系平台开发团队咨询定制服务费用,费用根据企业需求规模、定制开发工作量确定。对于有自有技术团队的企业,仅使用核心功能可完全免费,不需要支付任何费用,适合企业自行部署使用;对于需要技术支持的企业,可按需选择付费定制服务。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 企业IT开发团队
私有部署定制开发
- AI应用落地团队
企业AI流程自动化
- 业务流程优化人员
重复性业务改造
- DevOps运维团队
运维任务自动化
- 数据处理团队
批量数据清洗整理
- 企业合规部门
数据隐私可控AI落地
- 开源AI开发者
二次开发智能体应用
常见问题
深度了解
NemoClaw是一个专注于安全可扩展的开源企业级AI智能体平台,致力于帮助企业落地AI驱动的任务自动化,解决企业在AI应用落地过程中遇到的数据隐私、系统对接、扩展能力等问题。很多企业想要通过AI实现重复性业务流程的自动化,但顾虑公有云平台的数据安全问题,NemoClaw支持完全私有部署,所有源码开放,企业可以将平台部署在自有基础设施中,所有业务数据都保留在企业内部,满足合规管理的要求。平台提供可视化工作流编排功能,用户不需要编写大量代码,就可以通过拖拽节点的方式,将业务流程拆解为多个可执行节点,配置参数后即可形成完整的自动化工作流,支持条件分支、异常处理、工具调用等多种逻辑,满足复杂业务流程的编排需求。平台支持接入多种主流大语言模型,无论是公开的API大模型,还是企业本地部署的私有大模型,都可以快速接入,不同的工作流可以绑定不同的模型,适配不同任务对模型能力的需求。对于企业来说,NemoClaw还提供细粒度的权限管控功能,可以创建多团队多组织架构,为不同成员分配不同的操作权限,保留操作审计日志,满足企业内部管理的要求。平台还支持对接企业内部已有系统和第三方工具,通过标准化API接口即可完成集成,不需要重构原有业务系统,就能实现AI能力与现有业务的结合,降低AI落地的改造成本。如果企业有定制化需求,还可以基于开源源码做二次开发,调整功能适配自身业务,架构采用模块化设计,扩展开发较为便捷。
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