MyScale是一款融合向量搜索与SQL分析能力的AI原生数据库,面向AI应用开发场景打造可扩展的数据存储与处理基础设施。核心功能包含混合向量-关系数据查询、生成式应用数据管理、弹性扩缩容集群部署、标准化SQL接口访问以及多模态数据存储支持,能够帮助开发团队为大语言模型应用、推荐系统、多模态检索等AI产品搭建底层数据层,解决大模型外部知识库存储、高精度相似性检索、结构化数据关联分析等场景下的性能与扩展问题。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- myscale.com
- 定价模式
- MyScale提供免费试用额度,免费版支
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 大模型应用开发工程师、AI初创公司技术团队、推荐系统开发工程师、多模态AI应用开发者
- 收录时间
- 2026/7/27
- 内容更新
- 2026/9/15
- 访问量
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编辑点评
这是一款面向AI开发场景打造的原生数据库产品,核心特点是将传统SQL的结构化分析能力与AI领域需求旺盛的向量搜索能力融合在一起,解决了当前不少AI开发团队面临的痛点:要么分开使用关系数据库和向量数据库,需要维护多套存储系统,增加开发和运维成本;要么部分向量数据库对SQL支持不完善,难以满足关联数据查询的需求。 这款产品从底层设计开始适配AI应用的扩展需求,支持弹性调整资源,接口兼容标准SQL,降低了开发团队的学习门槛,不少现有基于SQL的开发工具和流程都可以直接复用。针对当前火热的RAG架构,产品也做了针对性优化,能够支撑大规模知识库的快速检索需求,帮助开发团队更快搭建稳定的检索增强生成应用。对于需要同时处理结构化业务数据和向量数据的AI开发场景,该产品可以提供一体化的存储解决方案。
核心功能
使用指南
- 1
访问官方网站,点击注册入口填写基础信息创建账号,完成邮箱验证后即可进入控制台页面创建数据库实例。
- 2
根据自身业务需求选择实例配置,设定存储容量与计算资源,选择对应可用区后等待实例部署完成,获取连接地址与访问密钥。
- 3
通过支持SQL协议的客户端或开发工具连接实例,按照文档要求创建对应数据表,定义向量字段与结构化字段的属性。
- 4
将处理好的结构化数据与生成好的向量批量导入或增量写入数据库,创建对应向量索引优化查询性能,完成数据初始化。
- 5
在业务代码中通过数据库驱动调用查询接口,编写混合查询语句获取结果,将结果对接上层AI应用完成业务逻辑开发。
优势与不足
优点5 项
一体化支持向量搜索与SQL分析,无需维护多套存储系统
兼容标准SQL接口,降低开发团队技术学习成本
针对RAG架构做存储检索优化,适配大语言模型应用需求
支持弹性扩缩容,可匹配不同规模业务的资源需求
支持多模态数据存储,适配跨模态AI应用开发场景
不足4 项
面向专业开发场景,对非技术用户友好度较低
国内访问速度存在波动,部分功能加载较慢
中文文档资源较少,国内开发者学习门槛较高
免费实例额度有限,无法支撑中大型项目测试需求
定价说明
MyScale提供免费试用额度,免费版支持创建1个基础实例,可使用最高10GB的存储容量,限定较低的查询QPS,适合小型项目测试和功能体验使用。付费版采用按需计费模式,按照存储容量、计算资源与查询请求量阶梯计费,基础生产级实例每月费用从数十美元起,可根据业务需求弹性调整配置。对于有大规模部署需求的企业用户,可联系官方销售团队获取定制化报价方案,建议个人开发者或小型创业团队先使用免费额度测试功能,验证适配性后再选择付费配置。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 大模型应用开发工程师
RAG应用开发场景
- AI初创公司技术团队
AI产品底层数据架构搭建场景
- 推荐系统开发工程师
个性化推荐向量检索场景
- 多模态AI应用开发者
跨模态数据存储检索场景
- 数据架构师
AI原生数据基础设施设计场景
- 企业AI平台运维人员
大规模AI数据管理场景
- 学术研究人员
大模型向量数据集实验场景
常见问题
深度了解
在AI应用开发过程中,底层数据存储与查询是影响产品性能与开发效率的重要环节,多数AI应用需要同时处理结构化业务数据和大模型生成的向量数据,传统架构需要同时维护关系型数据库与向量数据库两套系统,增加了开发与运维的复杂度。MyScale作为一款融合向量搜索与SQL分析能力的AI原生数据库,为解决这一问题提供了一体化方案。
MyScale的核心优势在于将完整的SQL分析能力与向量搜索能力整合在同一个服务中,用户不需要对接多个数据源,也不需要学习全新的查询语法,通过熟悉的标准SQL就可以完成向量与结构化数据的混合查询,既能够实现高精度的向量相似性检索,也可以完成复杂的结构化数据关联分析,适配多数AI应用的复杂查询需求。
针对当前火热的检索增强生成(RAG)开发场景,MyScale做了针对性优化,支持存储大规模文档的嵌入向量,能够快速完成分片检索,秒级返回匹配结果,帮助开发团队快速搭建稳定的RAG应用底层,降低架构搭建的复杂度。同时产品支持弹性扩缩容,开发团队可以根据业务规模调整资源配置,从早期的小型测试项目到成熟的大规模生产应用,都可以适配对应的需求。
此外MyScale还支持多模态数据存储,可同时存储不同模态数据的元数据与对应向量,支持跨模态检索,适配多模态AI应用的开发需求,兼容各类主流AI模型生成的向量格式,支持批量导入与增量写入,满足动态数据更新的需求。对于需要搭建AI应用底层数据架构的开发团队来说,MyScale是可选择的一体化解决方案。
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