
MarS是由生成式基础模型(LMM)驱动的金融市场模拟引擎,核心定位为面向金融研究、量化交易开发等场景的专业模拟工具,核心功能包括基于历史金融数据的订单序列动态生成、用户交互式订单与模拟订单的实时匹配、细粒度市场模拟轨迹输出。目标用户覆盖金融研究人员、量化交易开发者、金融风控人员、高校金融专业师生、金融系统测试人员、交易策略研究员等群体,可应用于交易策略回测、风控系统检测、市场机制研究、交易代理训练、金融教学演示等多个场景,为金融领域的各类实验与测试提供贴近真实市场的模拟环境。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- mars-lmm.github.io
- 定价模式
- MarS提供免费版与付费版两类使用方案,
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 金融研究人员、量化交易开发者、金融风控人员、高校金融专业师生
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
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编辑点评
这是一款由生成式基础模型驱动的金融市场模拟工具,和传统回测工具仅依赖历史行情数据的模式不同,它能够基于历史数据的特征动态生成符合真实规律的订单流,还支持用户通过文本描述自定义模拟场景,比如设置突发政策发布、行业黑天鹅事件等常规历史数据中样本较少的极端场景,解决了传统回测中极端场景数据不足的问题。它的订单撮合逻辑贴合真实交易所规则,输出的模拟数据粒度精细,格式和真实交易所数据兼容,用户可以直接把这些数据用到策略回测、风控系统验证、交易代理训练等场景中。对于需要大量可控市场数据进行实验的金融相关从业者来说,它提供了一个灵活度较高的模拟方案,既可以降低真实市场测试的成本,也能覆盖更多常规历史数据无法满足的实验场景。
核心功能
使用指南
- 1
访问MarS官方网站,在首页的功能介绍区域了解引擎的核心能力与适用场景,查看页面提供的快速上手指南与接口文档,确认工具是否符合自身的使用需求。
- 2
点击页面中的注册入口,填写邮箱、设置密码完成账号注册,注册成功后登录个人控制台,查看初始的免费调用额度与使用说明。
- 3
在控制台的场景配置页面,根据自身需求选择预设的市场场景,或者通过文本输入自定义场景特征,也可以上传自定义的订单参数文件完成模拟条件配置。
- 4
提交模拟任务后等待引擎处理,可在控制台的任务列表中查看任务进度,任务完成后即可下载细粒度的模拟市场轨迹数据包,也可以通过API接口实时调取模拟数据。
- 5
使用模拟数据开展对应的研究或测试工作,过程中如果遇到问题可以查看官方文档的常见问题板块,或者通过页面提供的反馈通道提交问题获取技术支持。
优势与不足
优点4 项
"支持自然语言描述自定义模拟场景,无需复杂参数配置即可生成特定环境的市场数据"
"模拟订单特征贴合真实历史市场规律,生成数据与真实市场的统计特征契合度较高"
"输出数据粒度精细,支持毫秒级成交记录、订单簿快照等多维度数据输出,格式兼容主流金融分析工具"
"采用模块化架构,支持多语言接口调用,可快速对接预测、检测、训练等多种下游应用系统"
不足4 项
"目前仅支持股票类市场的模拟,暂未覆盖债券、衍生品、外汇等其他金融品类"
"免费版本的调用额度有限,大流量的模拟任务需要购买付费额度,使用成本较高"
"操作门槛较高,需要使用者具备基础的金融市场知识和数据处理能力,无金融基础的用户上手难度大"
"场景生成的可控性仍有提升空间,部分复杂场景的模拟结果和预期特征可能存在偏差"
定价说明
MarS提供免费版与付费版两类使用方案,免费版支持用户每月调用10次模拟任务,单次任务最大模拟时长为1个交易日,可输出基础的成交记录与盘口数据,适合个人研究者、学生进行小规模实验使用。付费版采用按调用量计费的模式,每模拟1个交易日的市场数据费用为15元,同时提供月度订阅方案,每月299元可获得30次模拟任务额度,单次任务最大模拟时长为10个交易日,支持全维度数据输出与API接口调用,适合量化团队、金融机构进行高频的策略测试与系统验证。如果有超大规模的定制化模拟需求,也可以联系官方获取定制报价,支持专属场景训练、私有部署等定制服务。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 金融研究人员
做市场机制研究
- 量化交易开发者
做策略回测优化
- 金融风控人员
做风控系统测试
- 高校金融专业师生
做金融教学演示
- 金融系统测试人员
做交易系统压力测试
- 交易策略研究员
做极端场景策略验证
- 强化学习研究员
做交易代理训练
- 金融产品设计者
做新产品市场表现模拟
常见问题
深度了解
在金融研究、量化交易开发等工作中,可靠的市场模拟工具是开展各类实验的重要基础,传统的回测工具大多依赖固定的历史行情数据,难以覆盖极端市场场景、定制化环境的测试需求,而MarS作为LMM驱动的金融市场模拟引擎,为这类需求提供了新的解决方案。MarS基于海量历史金融市场数据训练生成式模型,能够根据用户的场景需求动态生成符合真实市场特征的订单序列,内置的模拟清算所按照真实交易规则完成订单撮合,输出毫秒级粒度的市场轨迹数据,包含逐笔成交、订单簿快照、盘口深度变化等多维度信息,数据格式和主流交易所的行情数据兼容,可直接导入各类分析、测试系统使用。用户可以通过自然语言描述自定义模拟场景,无论是常规的牛市、熊市、震荡市,还是突发消息冲击、流动性枯竭等极端场景,都可以快速生成对应的模拟环境。目前MarS已经被应用于交易策略回测、风控系统验证、交易代理训练、金融教学演示等多个领域,既可以帮助量化开发者降低真实市场的测试成本,也可以帮助研究人员获取常规历史数据中缺失的特殊场景样本。网站提供详细的接口文档与使用指南,新用户注册即可获得免费调用额度,可快速上手体验模拟功能,对于有定制化需求的用户还提供专属场景训练、私有部署等服务,满足不同规模用户的使用需求。
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