Lunit是聚焦于肿瘤诊疗领域的AI医疗服务平台,核心定位是为医疗从业者提供AI辅助的癌症早筛与治疗决策支持工具。平台核心功能包含基于医学影像的早期癌症AI检测、免疫疗法响应效果预测、肿瘤相关临床研究数据支持,适用于医疗机构的影像科、肿瘤科等科室人员,可在日常癌症筛查、肿瘤患者治疗方案制定、临床科研分析等场景中使用,帮助医疗人员提升诊疗效率,为患者的肿瘤诊疗全流程提供数据参考。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- lunit.io
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 医院影像科医生、医院肿瘤科医生、医疗科研人员、医疗机构管理者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一个深耕肿瘤AI诊疗领域的专业平台,和通用的医疗AI工具不同,它的所有功能都围绕癌症的早筛与治疗全流程设计,AI模型经过大量临床数据验证,已经在全球2000多家医疗机构落地使用。平台既覆盖了肺癌、乳腺癌等高发癌种的影像早筛需求,也能为临床治疗环节的免疫疗法响应提供预测参考,同时还整合了大量相关的临床研究成果,无论是临床诊疗还是科研工作都能提供对应的支持。平台对医疗数据合规性的重视程度较高,适配不同地区的医疗数据管理要求,医疗机构接入时无需额外花费大量成本做合规适配,对于需要提升肿瘤诊疗效率、引入AI辅助能力的医疗相关机构来说,是一个值得参考的选择。
核心功能
使用指南
- 1
进入Lunit官网后点击右上角注册按钮,选择医疗从业者/机构身份,填写所属医疗机构、执业资质等相关信息提交,等待平台审核完成账号开通。
- 2
账号审核通过后登录平台,在首页功能模块中选择对应的使用场景,如癌症影像筛查、免疫治疗预测等进入对应功能页。
- 3
在功能页按照提示上传对应的诊疗资料,如影像文件、病理数据等,确认资料上传完整后提交AI分析请求,平台会显示预计的分析完成时间。
- 4
分析完成后可在个人中心的报告列表中查看结果,点击对应报告可查看AI标注的病灶信息、风险评估、响应概率等详细内容,支持标注信息放大查看、数据对比。
- 5
确认报告内容后可选择导出PDF格式的分析报告,也可将报告关联到已录入的患者档案中,方便后续诊疗过程中随时调取查阅。
优势与不足
优点4 项
"AI模型覆盖多类常见癌种的影像筛查需求,支持胸部CT、乳腺钼靶等多种影像格式的自动分析"
"免疫疗法响应预测功能结合生物标志物与临床数据,可为治疗方案制定提供量化参考依据"
"整合200余项肿瘤AI相关研究成果,为医疗科研人员提供全面的参考资料支撑"
"符合多地区医疗数据合规要求,患者诊疗数据全流程加密存储,保障信息安全"
不足3 项
"账号注册需要验证医疗从业者资质,普通用户无法注册使用相关功能"
"目前支持的癌种主要为高发实体瘤,罕见肿瘤的筛查与分析能力覆盖不足"
"部分高级分析功能仅对机构付费用户开放,个人医生用户可使用的功能范围有限"
定价说明
平台提供免费试用版本,免费版支持少量影像上传与基础的AI筛查功能,可体验核心的病灶标注能力,仅适合个人医生用户做功能测试使用。付费版采用按机构需求定制报价的模式,根据接入的功能模块、使用人数、年分析数据量不同,价格从数万美元到数十万美元每年不等,适合有稳定癌症筛查、肿瘤诊疗需求的医疗机构、体检中心采购,若需要临床研究相关的专属数据支持,可额外付费开通定制化的研究数据服务包。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 医院影像科医生
日常癌症影像筛查场景
- 医院肿瘤科医生
肿瘤患者治疗方案制定场景
- 医疗科研人员
肿瘤AI诊疗研究场景
- 医疗机构管理者
医疗服务能力升级场景
- 体检中心医师
大众癌症早筛体检场景
- 病理科医生
病理切片辅助判读场景
- 临床药师
肿瘤用药方案评估场景
- 公共卫生从业者
癌症筛查项目落地场景
常见问题
深度了解
随着肿瘤诊疗需求的不断增长,AI技术在医疗领域的应用逐渐成为行业关注的方向,Lunit作为深耕肿瘤AI诊疗的服务平台,聚焦癌症早筛与治疗环节的实际需求,为医疗从业者提供专业的AI辅助工具。平台的AI癌症检测功能支持胸部CT、乳腺钼靶、病理切片等多种医疗资料的分析,可自动标记可疑肿瘤病灶,帮助医生快速定位潜在病变,降低早期癌症的漏诊概率;免疫疗法响应预测功能可结合患者的生物标志物与临床数据,输出治疗响应概率参考,为医生制定个性化治疗方案提供数据支撑;同时平台整合了200余项肿瘤相关的AI研究成果,为医疗科研人员开展相关研究提供全面的参考资料。目前Lunit的相关技术已经在全球2000多家医疗机构落地,覆盖肺癌、乳腺癌、前列腺癌等多个高发癌种的诊疗需求,同时平台严格遵守各地区的医疗数据合规要求,保障患者诊疗数据的安全。无论是需要提升影像筛查效率的医院影像科,需要优化治疗方案的肿瘤科,还是开展肿瘤AI研究的科研人员,都可以在Lunit平台找到适配的功能支持,为肿瘤诊疗与研究工作提供助力。
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