Kilo Code是一款基于Visual Studio Code的开源AI编程助手插件,由Kilo-Org团队在Roo Code分支基础上迭代开发,核心定位是依托人工智能技术为开发者降低编码负担、提升开发效率。其核心功能包括AI驱动的代码生成、多开发场景模式切换、模型上下文协议扩展支持,同时兼容主流云端AI模型与本地部署模型,可满足不同场景下的代码隐私需求。目标用户覆盖个人开发者、中小型开发团队、编程学习者等群体,可应用于原型开发、代码调试、重复任务自动化、编程学习实践等多个开发相关场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- kilocode.ai
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- 浏览器扩展
- 是否开源
- 开源
- 适合人群
- 个人开发者、中小型开发团队、编程学习者、开源项目维护者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这款VS Code插件的核心优势在于开源属性与灵活的模型适配能力,区别于多数闭源的AI编程助手,它允许用户自主选择云端模型或本地部署模型,对于代码隐私有要求的开发场景适配性更高。其多模式设计能够覆盖从架构设计到调试的完整开发流程,而MCP扩展能力则支持用户根据自身业务需求定制AI助手的能力边界,适合有个性化开发需求的群体使用。同时插件采用按需付费的计费模式,初始提供的免费额度足够个人开发者短期试用,超出后按照所选模型的官方API费率计费,没有额外的平台溢价,成本相对可控。开源的特性也允许有技术能力的用户基于源码进行二次开发,适配自身的特殊开发流程,整体实用性较强。
核心功能
使用指南
- 1
安装插件:打开VS Code扩展市场,在搜索框输入“Kilo Code”找到对应插件点击安装,也可通过GitHub克隆项目源码在本地构建完成安装。
- 2
模型配置:启动插件后登录Kilo Code账户,在配置页选择需要使用的AI模型,新用户可领取初始免费额度,使用本地模型则无需登录。
- 3
代码生成:在代码编辑区输入自然语言形式的功能需求,按下预设的代码生成快捷键,即可直接在当前编辑位置插入生成的对应代码。
- 4
任务调用:按下Ctrl+Shift+P唤出命令面板,搜索对应的自动化任务名称,选择后即可自动执行测试运行、脚手架搭建等预设操作。
- 5
反馈迭代:使用过程中遇到问题或有功能建议,可通过官方Discord社区或GitHub仓库提交反馈,参与插件功能的迭代优化过程。
优势与不足
优点5 项
"开源属性支持用户自由使用、修改源码,也可基于需求进行二次开发"
"同时兼容云端AI模型与本地部署模型,可满足不同场景的代码隐私需求"
"多模式设计适配架构设计、编码、调试等不同开发阶段的差异化需求"
"支持MCP协议扩展,可接入外部工具与自定义能力,适配个性化业务场景"
"计费透明,超出免费额度后仅按所选模型官方API费率收费,无平台溢价"
不足4 项
"仅支持VS Code平台,无法在其他代码编辑器或IDE中使用"
"本地模型的使用需要用户自行完成模型部署,对新手存在一定使用门槛"
"预设的自动化任务模板数量有限,多数定制化任务需要用户自行配置"
"免费额度仅为一次性初始额度,使用完后需付费或切换本地模型才能继续使用"
定价说明
Kilo Code提供三种使用计费方案:免费层为新用户提供20美元的初始免费额度,可用于抵扣Claude 3.7 Sonnet等云端模型的token消耗,额度耗尽后无法继续使用云端模型的免费权益。按需付费方案下,超出免费额度后,用户使用云端模型的费用按照所选模型对应的官方API费率计算,例如Anthropic或OpenAI的公开定价,平台不收取额外服务费用,适合日常云端模型使用频率不高的用户。此外插件支持完全免费使用本地部署的开源模型,例如Llama 3系列,无需支付任何费用,适合对代码隐私有要求、有本地模型部署能力的用户使用。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 个人开发者
独立项目开发场景
- 中小型开发团队
协作开发场景
- 编程学习者
代码学习练习场景
- 开源项目维护者
项目迭代维护场景
- 后端开发工程师
接口与逻辑开发场景
- 前端开发工程师
页面与交互开发场景
- 测试开发工程师
自动化测试脚本开发场景
常见问题
深度了解
在AI辅助开发工具逐渐普及的当下,Kilo Code作为一款开源的VS Code AI编程助手插件,为开发者提供了更灵活的选择。该插件由Kilo-Org团队在Roo Code分支基础上迭代开发,核心目标是通过人工智能技术降低开发过程中的重复劳动,提升编码效率。
Kilo Code的核心能力覆盖完整的开发流程:编码阶段可通过自然语言描述快速生成代码片段,也能根据上下文实时提供智能补全建议,减少手动输入的工作量;架构设计阶段可切换至Architect模式获取整体架构设计建议,辅助搭建合理的项目结构;调试阶段切换至Debug模式可快速定位代码问题,获取对应的修复方案,缩短问题排查周期;对于测试运行、依赖更新、脚手架搭建等重复性工作,可通过任务自动化功能一键执行,降低人工操作成本。
针对不同用户的差异化需求,Kilo Code支持多模型适配,用户可选择Claude 3.7 Sonnet、GPT系列等云端大模型,享受成熟的代码生成能力,也可部署Llama 3等本地开源模型,所有代码处理过程在本地完成,完全保障代码隐私。同时插件支持MCP协议扩展,用户可接入自定义工具、内部知识库、第三方API等扩展能力,让AI助手适配自身的业务场景。
计费方面,Kilo Code为新用户提供20美元的初始免费额度,可用于体验云端模型能力,超出额度后按所选模型的官方API费率计费,无额外平台溢价,成本透明可控。其开源属性允许有技术能力的用户基于源码进行二次开发,适配自身的特殊开发流程,无论是个人开发者、中小型开发团队还是编程学习者,都能找到适配自身需求的使用方式。
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