floatz.ai是聚焦药物发现领域的人工智能平台,核心定位为通过AI技术帮助科研人员挖掘潜在药物靶点,提升药物研发前期的靶点筛选效率。平台可基于多组学数据完成靶点优先级排序,支持靶点成药性预测,同时整合公开生物医药数据库资源提供靶点关联分析,为药物研发项目方向选择提供数据支撑。核心目标用户为药企研发部门、生物医药科研团队、高校生命科学相关课题组,适合应用于新药研发立项前期靶点筛选、罕见病靶点挖掘、老药新用靶点筛选等研发场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- floatz.ai
- 定价模式
- floatz.ai目前提供免费试用版本,
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 药企药物研发人员、生物医药科研团队、高校生命科学课题组、生物科技创业公司
- 收录时间
- 2026/9/4
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一款聚焦药物发现领域的人工智能在线平台,核心围绕药物研发早期环节中最关键的靶点筛选环节提供AI支持。传统药物靶点筛选需要科研人员人工整理大量多组学数据,结合已有知识完成靶点排序,周期长且依赖研究人员的领域经验,这款平台可通过AI模型自动完成数据整合分析,快速输出候选靶点列表,还能同步提供成药性评估和背景信息梳理,帮助研发团队缩短靶点筛选的周期。平台整合了多个公开专业生物医药数据库资源,用户不需要跨多个网站下载整理数据,直接在平台内就能完成从数据导入到结果输出的完整流程,对于有新药研发需求的团队来说,是药物研发前期环节的数据支撑工具,可帮助团队降低前期筛选的时间成本,提升靶点筛选的系统性。目前平台针对小规模科研项目提供免费分析额度,适合不同规模的研发团队使用。
核心功能
使用指南
- 1
打开floatz.ai官网,注册个人账号后,根据页面提示选择新项目创建,填写项目名称、目标疾病类型等基础信息。
- 2
准备好需要分析的多组学数据,按照平台要求整理数据格式,通过数据上传入口完成数据上传,可同时选择添加公开对照数据集。
- 3
选择需要开展的分析类型,勾选靶点挖掘、成药性预测、关联分析等需要的项目,确认参数后提交分析任务。
- 4
等待平台AI模型完成计算,可通过项目列表查看分析进度,计算完成后会推送通知至绑定邮箱。
- 5
查看可视化分析结果,筛选符合预期的候选靶点,导出对应报告和数据,用于后续研发实验设计或项目立项汇报。
优势与不足
优点5 项
整合多个公开生物医药数据库资源,无需用户自行下载整理对照数据
支持多组学跨维度关联分析,降低单一组学筛选的假阳性概率
AI模型自动完成靶点排序和成药性评分,缩减人工筛选工作量
提供完整的靶点背景关联信息,帮助研发人员快速了解靶点研发现状
分析结果支持多格式导出,方便团队协作和后续报告整理
不足4 项
目前仅支持药物靶点筛选相关分析,未覆盖药物分子设计等后续研发环节
免费版可分析的数据量有限,大规模组学数据分析需要开通付费权限
仅支持英文界面,对习惯中文操作的国内科研人员存在一定学习门槛
AI模型训练主要基于公开数据,对小众罕见病数据的覆盖度有限
定价说明
floatz.ai目前提供免费试用版本,免费版支持单个项目不超过1G的原始数据上传,最多可获得前20名候选靶点的分析结果,仅支持基础的靶点挖掘功能,无法获取完整的关联分析报告。付费版本分为个人科研版和企业版两个档位,个人科研版定价为每月49美元,支持单个项目最大10G数据上传,可解锁全部分析功能,每月可创建5个项目;企业版定价为每月499美元,支持不限项目数量,提供专属技术支持和定制化分析服务。对于普通高校课题组开展小规模研究,选择个人科研版即可满足使用需求,大规模药企研发部门可选择企业版获得更多支持。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 药企药物研发人员
新药立项靶点筛选
- 生物医药科研团队
疾病机制研究靶点寻找
- 高校生命科学课题组
学生课题靶点初筛
- 生物科技创业公司
研发管线方向梳理
- 罕见病研究人员
潜在致病靶点挖掘
- 药物研发咨询人员
项目靶点评估
常见问题
深度了解
药物研发是周期长、投入高的研发领域,其中靶点筛选是药物研发最早期的关键环节,准确筛选出高潜力的可成药靶点,能够提升后续药物研发项目的成功率,降低整体研发风险。floatz作为聚焦药物发现领域的人工智能平台,通过AI技术帮助研发人员完成靶点筛选工作,整合多组学数据和公开生物医药资源,为药物研发前期环节提供数据支撑。floatz的核心功能包括AI高潜力靶点挖掘、多组学整合分析、靶点成药性预测、靶点背景关联分析、公开数据整合调用、分析结果导出分享等,满足不同研发场景下的靶点筛选需求。对于药企研发部门来说,可使用floatz完成新药立项前的候选靶点筛选,快速缩小筛选范围,确定研发方向;对于高校生物医药课题组来说,可使用floatz开展疾病机制研究中的潜在靶点挖掘,辅助科研课题推进;对于罕见病研究人员来说,可通过floatz整合公开罕见病组学数据,挖掘潜在的致病靶点,推进罕见病药物研发进程。floatz采用云端在线分析的模式,不需要用户本地配置高性能计算设备,也不需要用户具备编程基础,通过可视化界面就可以完成从数据上传到结果输出的完整流程,适合不同背景的研发人员使用。平台针对不同规模的用户提供不同的定价方案,小规模科研项目可使用免费额度开展分析,大规模企业研发项目可选择付费版本获得更多数据权限和技术支持,是药物发现领域中可辅助靶点筛选的AI工具。
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