
Grounding with Google Search是Google官方推出的Gemini API及Google AI Studio配套功能,核心定位是为AI生成内容提供实时搜索数据源支撑,降低大模型输出幻觉问题。核心功能包括实时搜索结果对齐、信息来源引用标注、动态内容时效性校验,服务于AI应用开发者、内容创作工具研发者、企业级AI系统搭建人员,可用于开发实时信息查询类AI助手、内容创作辅助工具、事实核查类AI应用等场景,帮助开发者构建输出更准确、可信度更高的AI服务。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- developers.googleblog.com
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页 / API 接口
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI应用开发者、内容工具研发人员、企业AI系统搭建者、独立开发者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是Google官方针对Gemini生态推出的重要功能配套说明页面,针对大模型普遍存在的训练数据时效性有限、容易生成虚构信息的痛点,将Google搜索的实时数据能力与Gemini模型的生成能力做了深度结合。不同于普通的搜索插件,该功能是原生集成在Gemini API和AI Studio中的,开发者不需要额外对接第三方搜索接口,只需要调整简单的参数即可开启能力,同时还兼顾了信息来源标注,既解决了AI输出可信度的问题,也为原始内容发布方提供了流量入口,在AI生成内容和内容生态之间找到了平衡。对于需要开发具备实时信息查询、事实核查类AI应用的开发者来说,这个功能降低了接入实时数据的开发成本,不需要自行搭建爬虫和信息检索系统,依托Google的搜索数据即可快速实现相关能力,同时也适合研究人员了解大模型与搜索能力结合的实现路径。
核心功能
使用指南
- 1
访问该开发者博客页面,浏览Grounding with Google Search功能的官方说明文档,了解功能的适用场景、参数规则以及使用限制,确认该功能是否符合自身开发需求。
- 2
若还未开通Gemini API权限,可根据页面指引跳转至Google AI Studio或Google Cloud控制台,完成账号注册、身份验证以及API服务开通流程,获取API调用密钥。
- 3
在Google AI Studio中调试Prompt时,在右侧功能设置栏找到Grounding选项,勾选开启该功能,输入测试查询内容,查看包含搜索支撑的响应效果,调整功能参数适配需求。
- 4
若需要集成到自有应用中,参考页面提供的代码示例,在Gemini API调用请求中添加Grounding相关配置参数,传入用户查询内容,调用接口获取包含来源链接和搜索建议的响应结果。
- 5
上线应用前进行多场景测试,验证不同查询类型下的输出准确性,根据实际使用反馈调整Grounding的权重参数,确保输出效果符合产品预期。
优势与不足
优点5 项
"原生集成在Gemini API中,无需额外对接第三方搜索接口,开发者接入成本低"
"自动标注信息来源链接,既方便用户验证信息,也能为来源网站引流"
"支持开发者自定义功能参数,可灵活适配事实查询、创意生成等不同场景"
"依托Google搜索的全球数据覆盖,支持多语言、多地区的实时信息查询"
"在Google AI Studio中提供可视化调试能力,方便开发者快速验证效果"
不足4 项
"仅支持Gemini系列模型使用,无法适配其他大模型的开发需求"
"搜索结果依赖Google搜索引擎的收录内容,部分垂直领域的小众信息覆盖可能不足"
"开启功能后会增加API调用的响应时长,对时延要求极高的场景可能存在限制"
"免费调用额度有限,大规模商用需要支付对应的API调用费用"
定价说明
该功能目前作为Gemini API的附加能力提供,免费版用户可在Google AI Studio中使用有限次数的Grounding功能调试,免费调用额度内无需额外支付费用,但存在请求频率和单次调用token数量限制。付费版根据Gemini API的调用量阶梯定价,开启Grounding功能会在基础调用费用上增加少量额外成本,具体费用根据调用的模型版本和请求量计算,适合有大规模商用需求的开发者根据自身业务量级选择对应的付费套餐,小体量测试或个人开发可先使用免费额度验证功能效果。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI应用开发者
开发实时信息查询类助手
- 内容工具研发人员
搭建事实核查类创作工具
- 企业AI系统搭建者
构建内部知识库问答系统
- 独立开发者
开发面向C端的信息服务类AI产品
- 学术研究人员
研究大模型幻觉抑制技术
- 网站运营者
探索AI引流的新路径
- 产品经理
规划包含实时信息能力的AI产品
常见问题
深度了解
在大模型应用开发过程中,输出内容的时效性和准确性一直是开发者面临的核心问题,传统大模型的训练数据存在截止时间,无法覆盖实时发生的新事件,同时容易生成虚构的幻觉内容,影响AI应用的可信度。Grounding with Google Search的推出,为Gemini生态的开发者提供了成熟的搜索增强解决方案,该功能原生集成在Gemini API和Google AI Studio中,开发者不需要自行搭建实时信息检索系统,仅通过简单的参数配置即可开启能力,让Gemini模型的输出基于Google实时搜索结果生成,大幅提升内容准确性。该功能还会自动为事实类信息标注来源链接,用户可点击跳转至原始网页验证信息,同时为内容发布方带来自然流量,平衡AI生成与内容生态的利益。开发者可以根据自身场景需求调整功能参数,事实查询类场景可提高搜索权重,创意生成类场景可降低搜索权重,适配不同的产品需求。无论是开发面向C端的实时信息查询AI助手,还是搭建企业内部的知识问答系统,或者是构建事实核查类内容工具,Grounding with Google Search都能提供稳定的实时数据支撑,降低开发成本,提升AI应用的输出质量。目前该功能已面向所有Gemini API用户开放,个人开发者可使用免费额度调试,商业用户可根据调用量选择对应付费方案。
Ready to try
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