Crusoe Cloud是面向高性能计算与人工智能场景的气候友好型云服务平台,核心定位是提供与气候目标对齐的数字基础设施服务,通过对接闲置、孤立的清洁能源资源为算力供给提供低碳路径。平台支持GPU资源弹性调度、AI训练集群一键部署、碳排放数据实时追踪三大核心功能,面向AI研发团队、科研机构、气候科技企业、工业仿真团队等用户群体,可应用于大模型训练、科学计算仿真、气候数据分析、渲染算力支撑等多个场景,在满足算力需求的同时协助用户降低计算相关的碳排放,适配全球能源转型的发展需求。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- crusoe.ai
- 定价模式
- 免费试用
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI大模型研发团队、高校与科研院所、气候科技企业、工业制造企业
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
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编辑点评
这是一家将算力服务与气候目标深度结合的云服务平台,和传统云服务厂商的差异点在于,其核心竞争力并非单纯的算力性价比,而是从能源供给侧重构了算力的碳排放逻辑,通过对接原本会被废弃的能源资源,既解决了偏远地区清洁能源消纳的问题,也为高算力需求的用户提供了低碳的算力选择。在全球各行业都在推进碳中和目标的背景下,该平台的模式为算力行业的低碳转型提供了可行的落地路径,用户在使用其算力服务的过程中,不需要额外付出过多的部署成本,就能获得符合国际核算标准的碳排放数据,对于需要披露ESG信息、有碳中和目标的企业来说,是一个兼顾算力需求与低碳需求的选择。同时平台也在不断扩展支持的算力场景,除了AI训练之外,也覆盖了科研计算、工业仿真等多个对算力需求较高的领域,适配不同行业用户的低碳算力需求。
核心功能
使用指南
- 1
访问Crusoe Cloud官网https://crusoe.ai,点击首页的注册按钮,填写企业/个人信息、使用场景与算力需求,提交后完成账号注册与身份核验。
- 2
登录账号进入控制台,先查看平台提供的GPU、CPU实例类型与对应碳排放参数,结合自身需求选择适配的算力节点类型。
- 3
若使用AI训练场景,可在控制台的镜像市场选择预置好AI框架的系统镜像,配置集群规模、存储容量、网络带宽等参数后提交订单。
- 4
任务运行过程中可在控制台实时查看资源占用情况、任务运行进度、累计碳排放数据,也可随时调整算力资源配置。
- 5
任务结束后释放多余资源,可在数据中心导出本次任务的碳排放报告与消费明细,如需碳抵消服务可在对应板块提交申请。
优势与不足
优点5 项
"算力供给对接闲置清洁能源,单位算力碳排放远低于传统云服务"
"预置主流AI框架与计算环境,可降低大规模集群部署的时间成本"
"提供符合国际标准的碳排放核算报告,可直接用于企业ESG披露"
"支持弹性算力调度,用户可根据需求灵活调整资源,降低使用成本"
"可对接认证碳汇项目,支持用户实现算力使用全链路碳中和"
不足4 项
"GPU实例的型号覆盖范围少于头部云服务厂商,部分小众硬件型号暂不支持"
"节点多分布在清洁能源富集的偏远地区,部分对网络延迟要求极高的场景适配性有限"
"暂未在全球所有区域部署节点,部分地区用户访问的网络稳定性有提升空间"
"免费试用额度较低,新用户无法通过免费服务完成大规模任务测试"
定价说明
平台提供免费试用额度,新用户注册后可获得价值100美元的算力抵扣券,仅可用于小型测试任务,不支持导出正式碳排放报告,抵扣券有效期为30天。付费版采用按需计费模式,GPU实例根据型号不同每小时费用从0.5美元到15美元不等,预留实例可享受20%-40%的价格优惠,竞价实例价格根据供需动态调整,最低可达按需价格的30%。此外平台还提供企业定制套餐,价格根据算力规模、服务等级协议、附加功能需求单独核算,建议长期有大规模低碳算力需求的企业选择定制套餐,短期测试需求的用户选择按需或竞价实例。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI大模型研发团队
大模型训练与微调算力供给场景
- 高校与科研院所
气候模拟、药物研发等科学计算场景
- 气候科技企业
碳排放数据分析、气候模型运算场景
- 工业制造企业
工业仿真、流体力学计算场景
- 游戏与影视公司
3D渲染、内容生成算力支撑场景
- ESG需求较高的互联网企业
低碳算力采购与碳排放核算场景
- 量子计算研发团队
大规模量子模拟计算场景
- 新能源企业
能源系统仿真、功率预测计算场景
常见问题
深度了解
在全球算力需求快速增长、碳中和目标持续推进的背景下,低碳算力已经成为各行业算力采购的重要考量方向,Crusoe Cloud作为专注于气候对齐的数字基础设施服务商,为用户提供了兼顾算力性能与低碳目标的选择。平台的算力资源均对接油田伴生气、未并网光伏风电等原本会被浪费的清洁能源,单位算力的碳排放远低于传统数据中心,可帮助用户大幅降低计算相关的温室气体排放。
针对AI研发场景,Crusoe Cloud支持从单卡到数千卡GPU集群的弹性部署,预置TensorFlow、PyTorch等主流AI框架,用户无需配置底层环境即可快速启动大模型训练、微调等任务,同时平台会实时统计任务的碳排放数据,生成符合国际标准的核算报告,可直接用于企业ESG披露。针对科研计算场景,平台支持气候模拟、药物研发、流体力学等多种高性能计算任务,提供高速并行计算网络与断点续算能力,适配科研场景长周期计算的需求。
除此之外,Crusoe Cloud还提供弹性算力调度、碳抵消项目对接等功能,用户可以根据自身需求选择按需、预留、竞价等不同计费模式,降低算力使用成本,也可以通过对接认证碳汇项目实现算力使用的全链路碳中和。不管是有低碳算力采购需求的企业,还是需要核算计算碳排放的科研机构,都可以在该平台找到适配的服务方案,在满足算力需求的同时助力能源转型与减排目标的达成。
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