Vertex AI是谷歌云推出的一站式机器学习开发与部署平台,核心定位是为不同技术背景的用户提供覆盖机器学习全生命周期的工具支持。平台内置预训练大模型及AutoML工具,支持用户无需编写大量代码即可完成模型训练,同时提供托管式模型部署能力,可将训练完成的模型快速上线为可调用的API接口,还支持MLOps全流程管理,帮助团队实现模型版本迭代、性能监控与资源调度的自动化。其目标用户涵盖AI算法工程师、企业技术开发人员、数据分析人员、产品经理及科研团队,可应用于企业级AI应用搭建、行业垂类模型微调、大规模AI推理服务部署、机器学习项目协作等多元场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- cloud.google.com
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页 / API 接口
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI算法工程师、企业技术开发人员、数据分析人员、产品经理
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是谷歌云旗下的机器学习全流程服务平台,依托谷歌在人工智能领域的技术积累,将大模型服务、模型训练、部署、运维等多个环节的能力整合到同一界面,降低了企业落地AI应用的门槛。平台既可以满足无代码基础的用户快速搭建AI能力的需求,也可以支持专业算法工程师灵活开展自定义研发,同时和谷歌云的存储、计算、数据库等其他云服务打通,方便企业搭建完整的云原生AI技术栈。其在多模态模型能力、分布式训练资源支持、MLOps自动化流程方面的配置,适配不同规模企业的AI项目需求,尤其适合已经使用谷歌云服务的团队快速拓展AI相关能力,无需额外对接多类不同的工具平台,可减少团队的工具对接成本与数据流转风险。
核心功能
使用指南
- 1
访问谷歌云Vertex AI官网,使用谷歌账号完成登录,按照页面提示开通谷歌云服务并完成实名认证,开通Vertex AI相关服务权限。
- 2
进入控制台后,可先浏览平台内置的教程与示例项目,了解不同功能的适用场景,根据自身需求选择AutoML、自定义训练或模型调用服务。
- 3
若使用AutoML训练模型,可在对应任务模块上传标注好的数据集,设置训练时长与优化目标后,启动自动训练,等待训练完成查看指标。
- 4
模型训练或微调完成后,选择适配业务请求量的计算资源配置,一键部署为在线推理端点,获取对应的API调用地址与密钥。
- 5
将API接入自有业务系统,同时在控制台开启模型监控功能,定期查看推理请求量、准确率等数据,根据需要迭代模型版本。
优势与不足
优点5 项
"内置谷歌自研的PaLM、Gemini系列模型,多模态任务处理能力适配复杂场景需求"
"覆盖从数据标注、模型训练到部署运维的全流程,无需对接多类第三方工具"
"支持AutoML低代码训练与自定义代码训练两种模式,适配不同技术背景用户的需求"
"托管式服务自动承担资源调度、服务器运维工作,减少团队的运维人力投入"
"和谷歌云其他云服务原生打通,方便用户构建基于云架构的完整AI应用体系"
不足4 项
"平台功能较为复杂,新用户需要花费较多时间熟悉全流程操作逻辑"
"在中国大陆地区访问服务受限,需要适配对应的网络环境才能正常使用"
"付费采用按资源消耗计费的模式,大规模训练或高并发推理时成本较难预估"
"技术文档与客服支持目前以英文为主,中文资料覆盖不全,问题排查门槛较高"
定价说明
平台提供免费试用额度,新用户可获得300美元的谷歌云服务抵扣金,可用于Vertex AI相关服务的使用,免费额度内支持有限时长的Notebook使用、小额的AutoML训练与推理请求调用,适合个人用户体验功能或小型项目测试。付费采用按量计费模式,AutoML训练按训练时长计费,不同任务类型单价从每小时几美元到几十美元不等;自定义训练按所使用的CPU、GPU、TPU资源类型及时长计费;在线推理按请求量与所占用的计算资源时长计费;企业级用户可联系销售获取定制化的资源包与折扣方案,建议长期大规模使用的企业提前核算资源需求,选择合适的计费模式控制成本。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI算法工程师
自定义模型研发
- 企业技术开发人员
AI应用集成
- 数据分析人员
业务数据建模
- 产品经理
AI功能原型验证
- 高校科研团队
机器学习学术研究
- 企业AI运维人员
模型上线管理
- 行业解决方案架构师
垂类AI方案搭建
常见问题
深度了解
在企业数字化转型与AI技术落地的过程中,很多团队会面临工具分散、开发门槛高、运维成本高的问题,Vertex AI作为整合式的机器学习平台,为不同需求的用户提供了完整的解决方案。对于没有深厚算法基础的用户,平台的AutoML功能可以帮助用户快速完成图像分类、文本分类、表格预测等常见任务的模型训练,仅需要上传标注数据即可获得可用模型,无需手动搭建模型结构。对于专业的算法团队,平台提供灵活的自定义训练环境,支持GPU、TPU等高性能计算资源,用户可以基于TensorFlow、PyTorch等主流框架开发自定义模型,同时平台的实验跟踪、版本管理功能可以帮助团队更好地管理研发流程,提升协作效率。
平台内置的Gemini、PaLM等预训练模型,覆盖文本生成、多模态理解、语音识别等多元能力,用户可以直接调用API快速为业务添加AI能力,也可以基于自有业务数据微调模型,获得更适配自身场景的模型效果。完成模型开发后,用户可以通过平台的托管式部署功能一键上线模型,平台自动完成负载均衡、扩缩容等运维工作,用户无需关注底层服务器运维即可获得高可用的推理服务。同时平台的MLOps能力可以帮助团队持续监控线上模型的运行效果,及时发现数据漂移等问题,支撑模型的持续迭代。
Vertex AI和谷歌云的存储、大数据、数据库等服务原生打通,用户可以直接基于存储在谷歌云的业务数据开展模型训练,无需进行复杂的数据迁移,适合已经在使用谷歌云服务的团队快速构建AI能力,也适合需要一站式机器学习开发平台的团队统一工具栈,降低多工具对接的成本。
Ready to try
准备好体验 Vertex AI 了吗?
点击下方按钮在新标签页打开官网,开始探索它的全部功能。
相关工具

AutoDL算力云
免费AutoDL算力云是面向AI开发、科研等领域的GPU算力租赁服务平台,核心为用户提供高性价比的云端算力资源。平台支持按需租赁不同型号的GPU实例,内置主流AI框架预装环境,提供数据上传、模型训练、代码调试等全流程功能,覆盖深度学习训练、大模型微调、科学计算、3D渲染等场景,目标用户包括高校科研人员、AI开发工程师、在校学生、独立开发者等,可帮助用户降低本地硬件采购成本,提升AI开发与科研项目的推进效率。
硅基流动
免费硅基流动是国内专注于AI模型推理与部署服务的云平台,核心定位为开发者及企业提供低门槛、高性价比的大模型运行支撑服务。平台支持海量开源大模型的在线调用与私有化部署,提供稳定的高并发推理接口,同时配套一站式开发工具链降低AI应用搭建成本,目标用户覆盖AI开发者、企业技术团队、科研机构研究人员等,可应用于AI应用原型开发、企业级AI服务部署、大模型技术研究验证、行业AI解决方案落地等多个场景,帮助用户减少底层算力运维投入,专注于上层AI业务逻辑开发。

京东人工智能开放平台
京东人工智能开放平台NeuHub是京东推出的人工智能技术开放服务平台,核心定位是将京东沉淀的AI技术能力输出给不同领域的用户,助力各行业实现智能化升级。平台核心功能包括多模态AI能力调用、AI开发全流程工具支持、行业解决方案供给,用户可根据自身需求快速接入成熟的AI技术,无需从零开展技术研发。目标用户覆盖企业技术开发人员、传统行业运营管理者、AI领域创业者、高校科研人员等,适用于企业业务智能化改造、AI应用快速落地、科研项目技术验证、行业数字化升级等多个场景。
Azure AI Foundry
免费Azure AI Foundry是微软推出的企业级AI应用开发与部署平台,核心定位是为开发者、企业技术团队提供全链路的AI落地支撑。平台支持多模态模型托管与微调、低代码AI工作流编排、企业级数据安全管控三大核心功能,面向企业IT团队、AI算法工程师、业务产品经理等群体,可应用于企业内部智能客服搭建、行业AI解决方案开发、多模态内容生成系统部署等多个场景,帮助企业降低AI应用开发的技术门槛,保障数据与模型使用的合规性。

百度飞桨AI Studio
百度飞桨AI Studio是基于百度飞桨深度学习框架打造的人工智能开发者开放服务平台,集学习资源、开发工具、算力支持、交流社区于一体。平台提供免费的云端GPU算力,覆盖从AI入门到进阶研发的全体系课程,还支持开发者在线完成模型训练、项目开发、成果部署等操作。面向学生、AI从业者、算法工程师等群体,可满足课程学习、实训作业完成、算法竞赛参赛、个人AI项目研发、企业技术预研等多种场景需求,同时支持开发者分享项目经验、参与社区交流,推动AI技术的落地实践与知识传播。

Google Colab
Google Colab是谷歌研究团队推出的云端Python编程平台,无需本地配置开发环境即可在浏览器中完成代码编写、运行与结果输出。核心功能包括免费云端计算资源支持、交互式笔记编辑、团队协作共享机制,面向学生、AI研究人员、数据分析师等群体,可应用于机器学习模型训练、数据分析可视化、编程教学实践、算法原型开发等多种场景,所有文件自动同步至Google云端硬盘,可跨设备访问编辑内容。

Anaconda
Anaconda是面向数据科学与人工智能领域的开发管理平台,核心定位为数据科学项目的全流程支持工具,可帮助用户完成环境配置、依赖管理、模型开发、部署运维等系列工作。核心功能包含跨平台Python/R环境统一管理、数千个数据科学预编译包一键安装、AI模型全生命周期管理、团队协作项目同步、云端资源调度集成。目标用户覆盖数据分析师、算法工程师、科研人员、高校师生、企业技术团队等,适用于机器学习项目开发、数据分析任务落地、科研实验复现、企业AI应用部署、数据科学课程教学等多种场景。

SiliconFlow
SiliconFlow是面向AI开发者的模型服务平台,核心为开发者提供高效的AI模型调用、部署与开发支持服务。平台集成超过200款经过优化的大语言模型与多模态模型,支持用户通过统一API快速调用各类模型能力,同时提供模型微调、部署托管、推理加速等配套功能。目标用户覆盖AI应用开发者、算法工程师、企业AI团队、科研人员等群体,可用于AI应用快速原型开发、大模型落地项目研发、多模态应用构建、AI科研实验验证等多种场景,帮助开发者降低AI模型应用的技术门槛,提升开发与运行效率。
你是 Vertex AI 的开发者或团队吗?
认领后可编辑工具信息、获取真实点击数据,并在页面上展示官方认证徽章。
访问第三方工具时,请注意账号、隐私与支付安全

用户评论