
Cencurity是一款专注于大语言模型交互场景的安全网关工具,核心定位是为大语言模型的输入输出环节提供数据安全防护能力。其核心功能包括敏感数据实时检测脱敏、高风险代码识别拦截、访问行为审计溯源、自定义安全规则配置、多LLM平台适配对接,主要面向企业IT安全管理人员、AI应用开发人员、数据合规专员等用户,可应用于企业内部LLM服务部署、AI应用对外输出安全管控、数据合规场景审计、研发团队代码交互防护等多个场景,帮助用户降低大语言模型使用过程中的数据泄露、违规内容输出等安全风险。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- cencurity.com
- 定价模式
- Cencurity提供免费版、专业版、企
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 企业IT安全管理人员、AI应用开发人员、数据合规专员、企业研发团队负责人
- 收录时间
- 2026/9/4
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
在大语言模型逐步落地到企业各业务场景的当下,数据安全和内容风险是很多企业推进AI应用时面临的核心顾虑,这款工具的定位刚好切中了这个需求,它没有直接参与大语言模型本身的训练或推理,而是在交互环节作为安全网关存在,这种部署模式对现有业务的侵入性很低,企业不需要重构已经上线的LLM应用,只需要通过代理转发的方式就能接入防护能力。它的检测覆盖了输入和输出两个方向,既可以避免员工把内部敏感数据输入到大语言模型中,也可以拦截模型输出的违规内容或者高风险代码,同时全链路的审计能力也能满足合规要求,对于有数据安全顾虑的企业来说,是落地LLM应用时可以考虑的安全防护选项。
核心功能
使用指南
- 1
访问cencurity.com官网,完成企业账号注册和实名认证,根据自身使用的大语言模型部署情况选择云端SaaS版本或本地部署版本,获取对应的接入指南文档。
- 2
登录管理后台,在接入配置页面填写需要对接的大语言模型的API地址、密钥信息,测试连接确认网关可以正常转发请求到目标LLM服务。
- 3
进入安全规则配置页面,先启用系统默认的敏感数据、高风险代码检测规则,再根据企业需求添加自定义敏感关键词、调整不同风险的处理方式,设置告警接收人和通知渠道。
- 4
将原有业务系统中调用大语言模型的API地址替换为Cencurity网关提供的代理地址,保持原有请求参数不变,发送测试请求验证检测和脱敏功能是否正常生效。
- 5
在审计日志页面查看所有交互请求的记录,定期导出审计报表,根据实际使用情况持续调整安全规则,优化防护效果。
优势与不足
优点5 项
部署模式轻量,仅需替换API代理地址即可接入,无需大幅修改现有LLM应用代码
检测覆盖输入输出双链路,同时支持敏感数据和高风险代码两类核心风险的识别防护
规则配置灵活度高,支持自定义敏感词库、风险处理逻辑,适配不同行业的个性化需求
适配主流商用和开源大语言模型,支持云端SaaS和本地部署两种交付模式
全链路交互日志留存,支持多维度查询和报表导出,满足合规审计需求
不足4 项
默认规则库对部分小众行业的专属敏感数据识别准确率有待提升,需要用户自行补充自定义规则
本地部署版本对服务器硬件有一定要求,需要企业配备相应的运维人员进行维护
目前暂不支持大语言模型多模态内容(图片、音频、视频)的安全检测,仅覆盖文本交互场景
SaaS版本的请求响应会有少量延迟,对响应速度要求极高的实时交互场景可能存在影响
定价说明
Cencurity提供免费版、专业版、企业版三个定价版本,免费版支持最多对接2个大语言模型服务,每月最多处理1万次请求,提供基础的敏感数据检测和脱敏功能,适合小型团队测试使用;专业版按每月399元计费,支持对接10个大语言模型服务,每月处理100万次请求,解锁自定义规则配置、风险告警、基础审计功能,适合中等规模企业使用;企业版采用定制化报价,根据对接模型数量、请求量、部署模式、定制化功能需求等进行收费,提供本地部署、专属客户服务、自定义规则库训练等服务,适合大型企业或者强合规行业使用。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 企业IT安全管理人员
LLM服务安全防护部署
- AI应用开发人员
对外AI产品输出安全管控
- 数据合规专员
LLM交互场景合规审计
- 企业研发团队负责人
研发人员LLM使用安全管控
- 金融/医疗等强合规行业信息化负责人
敏感数据交互防护
- 政企单位信息化部门
内部LLM服务安全管理
- SaaS服务提供商
AI相关产品安全能力加固
常见问题
深度了解
随着大语言模型在企业各业务场景的普及,数据泄露、违规内容输出等安全风险逐渐成为企业落地AI应用的核心阻碍,Cencurity作为针对大语言模型场景的安全网关,为企业提供了低侵入式的安全防护解决方案。
该工具支持对接OpenAI、Anthropic、文心一言、通义千问等主流商用大语言模型,也支持对接企业本地部署的开源大语言模型,企业仅需要将原有LLM API调用地址替换为Cencurity的代理地址,无需大幅修改现有业务代码,即可快速接入安全防护能力。在功能层面,Cencurity覆盖输入输出双链路检测,既可以识别并脱敏用户输入中的身份证号、手机号、商业机密等敏感数据,避免内部数据被输入到大语言模型中造成泄露,也可以拦截模型输出的高风险代码、违规内容,降低下游应用使用风险。同时系统提供全链路的交互审计能力,完整记录所有请求的用户、时间、内容、处理结果等信息,支持多维度查询和报表导出,满足企业数据合规审计的需求。
针对不同规模的企业需求,Cencurity提供云端SaaS和本地部署两种交付模式,免费版适合小型团队测试使用,专业版适合中等规模企业日常防护,企业版支持定制化功能和本地化部署,适配金融、医疗、政企等不同行业的安全合规要求,帮助企业在推进大语言模型落地的同时,保障数据资产安全。
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