AI试衣
mmvto.github.io
M&M VTO是聚焦多服装混合搭配的虚拟试穿技术服务平台，核心基于单阶段扩散模型架构，支持多件服装同步试穿、文本控制服装布局、高分辨率效果生成三大核心功能，面向服装设计从业者、电商运营人员、AI图像研发人员、虚拟内容创作者、服饰零售从业者、普通穿搭爱好者群体，可用于电商商品展示图制作、穿搭方案效果预览、虚拟服饰内容创作、AI试穿技术研发测试等多个场景，满足不同用户对虚拟试穿的多元需求。
byjiang.com
FitDiT是一款聚焦虚拟试衣场景的图像生成工具，核心定位是解决传统虚拟试衣方案中保真度不足、服装贴合度差的痛点。核心功能包括高精细服装纹理提取、频域细节还原、扩张松弛掩码适配三大模块，可将目标服装精准贴合到不同身形的人物图像上，保留服装原有的印花、褶皱、面料质感等细节。目标用户覆盖电商服饰运营、服装设计师、虚拟内容创作者、跨境服饰商家等群体，适用于电商商品图制作、穿搭效果预览、数字人服装定制、服饰新品效果验证等多种场景，无需实体试穿即可生成符合真实视觉效果的试衣图像。
outfitai.co
OutfitAI.co是聚焦圣诞节场景的AI虚拟试衣工具，核心定位是帮助用户在线预览不同圣诞服饰的上身体验，无需线下试穿即可完成服饰搭配筛选。核心功能包括AI圣诞服饰生成、用户照片个性化匹配、试穿效果快速渲染，目标用户覆盖圣诞穿搭爱好者、节日活动参与者、社交平台内容创作者等群体，适用于圣诞节派对穿搭筹备、节日写真造型参考、圣诞礼物服饰选购预览、跨境圣诞服饰选品参考等多种场景，能帮助用户降低穿搭试错成本，提升节日造型筹备效率。
virtualtryon.net
Kolors 虚拟试穿 AI 是一款以人工智能技术为核心的在线虚拟服装试穿平台，依托计算机视觉算法与生成对抗网络技术，可通过用户上传的人物与服装素材生成高还原度的试穿效果。平台支持单人与多人模特试穿、自定义服装素材上传、多风格穿搭效果生成等功能，面向普通消费者、时尚内容创作者、服装电商商家、个人造型师等多类用户，可满足日常穿搭预判、电商商品展示、穿搭内容创作、服装设计效果验证等多种场景的使用需求，无需线下试衣即可提前查看服装上身的实际呈现效果。