AI动作生成
ai-motion-control.org
MotionControlAI是专注于精准角色动作控制与专业级影视视频生成的AI开发框架，面向影视创作者、AI开发从业者、动画制作团队提供动作驱动内容生成能力。核心功能包含自定义角色动作绑定、文本引导动作生成、已有视频动作提取、多角色协同动作编排、动作精度微调等，可满足影视前期概念片制作、独立动画短片生成、游戏动作预演、创意内容原型开发等多种使用场景，帮助创作者降低动作内容制作的技术门槛。
aikungfu.app
AI Kungfu Video Generator是一个依托AI技术实现图像转动态武术视频的创作工具，核心定位是帮助用户将静态图像生成为带有武术动作的动态视频内容。工具支持用户上传自定义静态人物图像生成对应武术动作视频，也提供预设模板满足快速创作需求，可导出标准格式视频用于多种场景。核心功能包含图像AI解析、动作映射生成、视频导出分享等，适合内容创作者、武术爱好者、新媒体运营等人群使用，可用于短视频创作、动作演示、创意内容制作、个人兴趣创作等场景。
hanyangclarence.github.io
UniMuMo是聚焦多模态生成技术的学术项目演示站点，核心定位为文本、音乐、动作三模态统一生成工具。核心功能包括多模态联合生成、跨模态内容转换、自定义输入条件调整三类。目标用户覆盖人工智能领域研究人员、数字内容创作者、互动艺术开发者、高校相关专业学生等群体。可用于跨模态内容创作原型测试、多模态算法效果验证、互动艺术作品内容生成、相关技术学习实践等场景，帮助用户直观了解多模态统一生成技术的落地表现。
story2motion.github.io
Story-to-Motion是一款基于人工智能技术的文本驱动动作生成工具，核心定位为将故事文本内容转化为符合描述的人体动作与运动轨迹序列。其核心功能包括长文本语义与位置信息提取、文本驱动的运动检索匹配、渐进式动作过渡生成，可自动处理多段落故事文本，输出连贯且符合逻辑的人体运动序列。主要面向计算机图形学研究人员、动画制作从业者、游戏开发人员、虚拟现实内容创作者等群体，适用于3D动画初版动作生成、虚拟角色动作批量制作、科研实验中的动作合成对比测试、互动叙事内容动作匹配等多种场景，能够降低人工手动逐帧制作动作的时间成本，提升长文本对应的动作序列生成效率。
pantomatrix.github.io
TANGO Model 是由东京大学与CyberAgent AI Lab联合开发的AI音频驱动手势生成项目，核心定位是实现语音信号到自然人物手势动作的精准转换与视频重现。其核心功能包括基于层次化音频-运动嵌入的语音特征提取、扩散插值动作生成、已有视频的手势动作替换适配，主要面向视频创作者、虚拟现实内容开发者、数字人制作团队等用户群体，可应用于短视频手势生成、虚拟主播动作驱动、AR交互角色动作制作、影视预演动作参考等多个场景，帮助用户降低手动K帧制作手势动作的成本，提升数字内容中人物动作的自然度与匹配度。