3D视觉
yukangcao.github.io
GS-VTON是基于高斯散射技术的3D虚拟试衣学术研究项目站点，核心定位是展示2D到3D虚拟试衣知识迁移的技术方案。站点核心功能包括3D试衣效果多视角可视化、技术原理细节解读、相关实验对比数据展示。目标用户覆盖计算机视觉领域研究者、服装行业技术开发人员、虚拟内容创作从业者，可用于技术选型参考、学术研究调研、相关产品开发方向验证等场景，帮助用户直观了解基于3DGS的虚拟试衣技术实现逻辑与应用潜力。
embodied-generalist.github.io
LEO是基于大型语言模型开发的多模态多任务具身智能代理项目官网，核心定位为面向3D环境交互的通用AI研究成果展示平台。平台支持3D视觉语言对齐技术演示、3D具身任务效果展示、相关训练数据集信息查询三类核心功能，主要面向AI研究人员、机器人开发从业者、高校计算机相关专业师生三类用户，可用于3D具身智能技术调研、多模态AI模型性能参考、机器人任务规划方案设计等场景。项目公开了两阶段训练框架的技术细节，以及在3D字幕生成、3D场景问答、具身导航、机器人操作等多个任务中的实验结果，为相关领域的技术研发提供参考依据。
henry123-boy.github.io
SpatialTracker是CVPR 2024收录的3D空间视频像素运动追踪研究成果的展示站点，核心定位为提供3D密集像素运动恢复技术的演示与验证工具。站点核心功能包含3D像素运动轨迹可视化、不同追踪算法效果对比、自定义测试视频上传分析三类，主要面向计算机视觉领域研究人员、3D视觉算法开发人员、高校相关专业师生、视频动效制作从业者，可用于学术研究验证、算法性能对比、3D动效制作参考、课程实践教学等场景，帮助用户直观了解3D空间下密集像素运动追踪的技术效果与应用潜力。