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co-tracker.github.io
CoTracker是面向视频点跟踪任务的开源Transformer模型官方站点,核心功能为支持视频序列的稠密点联合跟踪、长时遮挡场景下的轨迹预测、可扩展的大规模点跟踪部署,目标用户覆盖计算机视觉研究人员、视频内容开发从业者、机器人导航算法工程师等群体,可应用于视频动作捕捉、三维重建、运动分析、自动驾驶场景感知、视频特效制作等多个领域,区别于传统独立点跟踪方法,该模型通过建模点与点之间的空间关联,提升跟踪的精度与鲁棒性,适配长视频、遮挡场景下的跟踪需求。

yogger.io
Yogger是专注于运动生物力学分析的AI工具平台,核心面向运动领域从业者与运动爱好者,提供步态分析、运动表现跟踪、AI运动损伤筛查、动作模式识别四大核心功能。用户可以上传运动过程的实拍视频,平台通过计算机视觉技术提取运动关节角度、位移轨迹等生物力学参数,无需专业动作捕捉设备即可完成运动分析。适用于运动员日常训练状态评估、康复患者术后运动功能恢复跟踪、普通运动爱好者动作规范度检测等多种场景,帮助用户量化运动表现,降低运动损伤风险。