视频修复
vision-xl.github.io
VISION XL是基于潜在扩散模型打造的高清视频逆问题处理框架，核心定位是为视频修复与画质提升场景提供技术解决方案。核心功能包括多比例高分辨率视频重建、伪批量一致性采样优化、批量一致性反演计算，能够适配去模糊、超分辨率、视频修复等多种场景。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、视频制作从业者、AI算法开发工程师等群体，可应用于学术研究实验、老旧视频画质修复、专业影视内容后期处理、监控视频内容增强等多个场景，依托开源SDXL模型的技术底座，实现稳定的视频重建效果。
vidhex.ai
VidHex AI Video Enhancer是一款AI驱动的在线视频处理平台，核心定位为提供全流程的视频增强与优化服务。平台依托AI算法提供视频画质提升、帧插值补帧、老旧视频修复、视频去噪、视频放大等多种核心功能，支持多种格式的视频上传与处理。目标用户包含内容创作者、影视工作室、短视频运营人员、影像档案工作者以及普通用户，适用于短视频画质优化、老家庭录像修复、高清素材制作、低清视频转高清等多种使用场景。
iceclear.github.io
SeedVR是专注于视频修复任务的扩散变换器模型演示站点，核心定位是为视频处理相关从业者提供前沿AI视频修复能力的在线体验与技术参考。站点支持任意长度、任意分辨率的受损视频序列修复，搭载移位窗口注意力机制，同时结合因果视频自编码器、混合图像视频训练等技术优化生成效果。目标用户涵盖视频内容创作者、后期制作人员、AI技术研究者、影视资料修复从业者等，可应用于老影视资料画质修复、损坏视频素材修复、低清拍摄视频画质增强、AI视频生成瑕疵修正等多种场景，帮助用户提升视频素材的整体视觉质量。
repairit.wondershare.com
Wondershare Repairit是万兴推出的AI驱动在线数据修复平台，核心定位为各类损坏的音视频、图片和文档提供修复服务，支持修复不同存储设备上的受损数据，适配多种损坏场景。平台支持批量修复多类型损坏文件，可处理不同程度的文件损坏问题，也可针对特定设备提取修复数据。该平台面向需要修复损坏媒体文件和文档的个人用户、内容创作者、办公人员等，适用于恢复误损坏的拍摄素材、修复存储故障导致的坏文件、抢救误操作损坏的办公文档等场景。
seedance2pro.io
Seedance 2.0是专注于AI视频生成与增强的创作平台，依托扩散模型技术支持创作者生成符合影视创作标准的视频内容，同时提供AI驱动的视频增强、视频风格迁移、分辨率提升、镜头衔接优化等核心功能。平台面向影视创作从业者、独立内容创作者、新媒体内容生产者、商业广告制作团队等不同用户群体，可用于影视前期概念片制作、短视频内容创作、旧视频修复、广告片快速生成、自媒体内容二次创作等多种创作场景，帮助创作者降低视频内容制作的时间与人力成本。
recoverit.wondershare.com
Wondershare Recoverit是万兴旗下面向全球用户推出的AI驱动数据恢复平台，支持多种存储设备与上千种文件格式的数据恢复与碎片化文件重建。核心功能包含AI深度数据扫描、损坏视频修复、碎片化文件重建、删除文件恢复、格式化分区恢复等，支持硬盘、U盘、存储卡、相机等多种存储介质使用。面向普通电脑用户、摄影爱好者、办公人员、技术运维人员等群体，可覆盖误删文件、存储设备损坏、分区格式化、病毒攻击导致的数据丢失等多种场景。
eyeq.photos
Perfectly Clear Video是EyeQ公司推出的AI视频增强服务平台，核心定位是为用户提供自动化的视频画质优化能力。平台支持逐帧处理视频内容，可实现光线色彩校正、人脸轮廓优化、场景元素增强三类核心功能。目标用户覆盖视频创作者、影视后期从业者、电商内容运营人员、普通影像爱好者等群体，适用于vlog画质优化、旧视频修复、产品宣传视频调色、短视频内容提质等多种场景，无需用户具备专业调色技能即可完成视频画质提升操作。
nju-pcalab.github.io
STAR是南京大学PCALAB推出的真实世界视频超分辨率时空增强框架站点，核心定位是为视频画质修复领域提供基于文本到视频扩散先验的技术方案。站点核心功能包括框架技术原理详细讲解、公开数据集测试效果样例展示、模型代码与预训练权重下载渠道提供，同时附带相关学术论文引用说明。目标用户覆盖计算机视觉领域研究人员、视频处理相关开发工程师、影视内容修复从业者、高校相关专业师生等群体，可应用于学术研究参考、商用视频画质优化、老视频修复、低分辨率监控视频增强等多个场景，为视频超分辨率任务提供新的技术实现路径。
kaist-viclab.github.io
FMA-Net是由韩国科学技术院VIC实验室推出的视频超分辨率与去模糊深度学习模型站点，核心为实现低分辨率模糊视频的高质量清晰化修复。站点搭载流引导动态过滤、多注意力迭代特征精炼两大核心技术，可应对视频中的大幅度动作场景，实现超分辨率与去模糊任务的联合处理。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、视频内容创作者、视频修复从业者、多媒体开发工程师等群体，可用于老旧影像修复、监控视频画质增强、自媒体素材画质提升、学术研究算法对比等多类场景。
maxart.ai
MaxArt.ai是一款依托AI技术的视频视觉效果处理平台，核心定位为帮助用户快速完成视频的风格化创作与视觉效果优化。平台支持将普通视频一键转换为多种电影质感风格，可生成各类动态动画特效，还能对视频画面进行清晰度、色彩、光影等维度的智能增强。目标用户覆盖短视频创作者、独立影视制作人、自媒体运营者、内容电商从业者、设计从业者以及普通视频爱好者，可满足广告片制作、短视频内容创作、个人vlog美化、影视项目样片制作、电商产品展示视频优化等多场景的视觉创作需求。
runwayml.com
RunwayML是面向创作者的AI视频创作平台，核心定位是用AI技术降低专业视频制作的门槛。平台搭载Gen-3系列视频生成模型，支持文生视频、图生视频、视频拓展等创作模式，同时提供绿幕抠像、运动追踪、帧插值、视频修复等二十余种专业视频编辑工具。目标用户覆盖独立动画师、短视频创作者、影视后期从业者、广告制作人员、艺术创作者以及学生群体，可满足创意短片制作、影视素材补全、广告内容生成、动态视觉设计、旧视频修复、短视频内容量产等多种场景的使用需求。
jnjaby.github.io
KEEP是基于卡尔曼滤波原理的视频人脸超分辨率框架项目网站，核心定位是为计算机视觉领域研究者提供稳定的视频人脸超分辨率实现方案。核心功能包括基于特征传播的时间稳定人脸先验保持、多帧人脸信息融合的高分辨率人脸重建、可复现的模型训练与推理 demo 演示。目标用户覆盖人工智能研究者、视频修复开发者、数字媒体处理从业者，可用于监控视频人脸增强、老视频人脸画质修复、影视素材人脸细节优化等场景。
onerecovery.online
ONERECOVERY是一款AI驱动的视频修复线上工具，核心定位为多场景多格式的视频文件修复服务。核心功能包括多格式受损视频修复、多存储设备视频提取修复、高分辨率视频适配修复。目标用户涵盖视频创作者、摄影爱好者、普通办公人群、个人用户等群体，可用于修复拍摄损坏、传输异常、存储介质故障等场景下的无法播放视频文件，支持Windows与Mac双系统访问使用。