稀疏计算

MInference 1.0

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MInference 1.0 是面向长上下文大型语言模型优化的稀疏计算方案，核心定位为提升长序列处理预填充阶段的运行效率。其核心功能包括长上下文注意力模式识别、动态稀疏注意力计算、百万级Token提示加速、检索能力保留适配、多模型框架兼容。目标用户覆盖大模型研发人员、自然语言处理研究者、长文本应用开发者、AI系统优化工程师等群体，可应用于百万Token级长文档解析、多轮对话上下文预处理、长文档检索增强生成、大模型推理成本优化等场景，在不降低模型输出效果的前提下缩减长序列预填充的耗时与算力消耗。