漏洞扫描
gecko.security
Gecko Security是一款AI驱动的代码安全检测服务，核心定位是帮助开发与安全团队识别并修复代码库中的潜在安全漏洞。核心功能包括模拟黑客攻击逻辑的漏洞深度检测、沙箱环境下的漏洞真实性验证、开发流程原生集成的实时风险拦截。该工具面向软件开发工程师、安全运维人员、企业技术管理团队，可应用于代码提交前的质量检测、上线前的安全审计、日常迭代的漏洞监控等场景，在不影响开发效率的前提下提升代码整体安全水平。
cyberriskai.com
CyberRiskAI是一款AI驱动的网络安全风险评估与审计工具，核心定位是为各类企业提供合规化的网络安全风险管理解决方案。平台内置符合NIST 800-171、ISO/IEC 27001等主流安全框架的评估模板，支持自动化漏洞扫描与风险优先级排序，还可生成标准化的合规报告，帮助企业识别、评估并减轻网络安全风险，同时向合作伙伴传递安全能力可信度。目标用户覆盖中小企业安全管理人员、大型企业合规审计团队、网络安全服务商等，可应用于企业日常安全自查、合规认证前置审核、供应商安全能力核验、数据安全合规评估等多个场景。
hackfast.co
HackFast是面向伦理黑客与渗透测试人员的人工智能驱动工具平台，核心定位为为网络安全从业者提供自动化渗透测试辅助能力，帮助从业者简化渗透测试流程，提升漏洞挖掘效率。平台整合了多种人工智能技术，可辅助完成漏洞扫描、Payload生成、攻击路径规划等多类渗透测试核心工作，支持安全研究团队开展日常安全评估、漏洞挖掘以及合规性渗透测试工作，是网络安全领域从业者开展相关工作的在线工具集合平台。
beaglesecurity.com
Beagle Security是专注于Web应用程序、API、GraphQL资产安全检测的在线渗透测试服务平台，核心定位为企业及开发团队提供自动化+人工结合的漏洞识别与修复指导服务。平台支持对全站资产进行持续漏洞扫描，可模拟真实黑客攻击路径定位风险点，同时提供带修复优先级的漏洞报告与针对性技术指导。目标用户覆盖中小微企业开发运维团队、互联网产品安全负责人、独立开发者、SaaS服务提供商、电商平台运营方等，可用于产品上线前安全校验、日常运维定期安全巡检、合规审计安全佐证、版本更新后安全复测等多种场景，帮助用户提前发现安全风险，降低数据泄露、服务被入侵的概率。
equixly.com
Equixly是面向API安全测试领域的服务平台，核心定位是通过自动化扫描与AI能力结合，帮助企业识别运行中API存在的安全隐患。平台支持基于OWASP Top 10 API风险标准的自动化测试，可生成API资产清单并梳理调用关系，同时输出多维度安全报告辅助合规校验。目标用户覆盖企业安全团队、后端开发人员、DevOps运维人员、合规审计人员等群体，适用于API上线前安全验证、日常迭代安全回归、合规审计风险自查、第三方API接入安全评估等多种场景，帮助企业及时排查API漏洞，降低数据泄露与攻击风险。
veriom.io
Veriom是专注于实时网络安全与合规管理的人工智能平台，面向各类采用现代云原生和分布式系统的组织提供安全防护方案。平台可自动识别系统中的安全漏洞，生成符合主流合规标准的报告，还能实时监测异常访问行为，帮助安全团队快速响应风险。核心功能涵盖漏洞扫描、合规审计、行为监测、风险响应建议以及持续合规追踪，适合企业安全团队、DevOps开发运维团队、合规管理部门等用户使用，可应用于云环境部署安全检查、定期合规审计、日常网络安全监测、新系统上线前安全验证等多种场景。
pantomax.co
Panto AI 是专注于代码自动化审查的编程辅助工具，核心定位是在代码上线前识别潜在缺陷、降低生产环境故障风险。核心功能包括代码漏洞自动扫描、修复方案智能建议、研发知识库集成适配，目标用户覆盖后端开发人员、前端开发工程师、DevOps运维人员、技术团队负责人、开源项目维护者等。可应用于功能迭代的代码评审环节、线上故障的根因复盘场景、开源项目的贡献代码核验流程、新人代码规范培训场景等，帮助研发团队减少人工评审的重复工作量，提升代码交付的整体质量。
wtotem.com
WebTotem是一款面向网站运营者的网站安全监测工具，核心定位为提供持续的站点安全防护与漏洞管理服务。该工具支持对站点进行全维度漏洞扫描，实时监测外部威胁入侵风险，还可生成专业的安全分析报告，帮助管理者及时掌握站点安全状态。目标用户包含个人站长、企业站点运维人员、开发团队及网络安全从业者，适用于站点上线前安全检测、日常运营周期安全巡检、恶意攻击预警、漏洞修复效果验证等多种安全工作场景。
securedai.io
SecuredAI是一个基于人工智能技术的智能合约安全审计服务平台，面向区块链领域开发团队与项目方提供智能合约漏洞检测与安全评估服务。平台核心功能包含自动化漏洞扫描、AI驱动风险分析、人工复核验证、安全报告生成以及合规性检查，可帮助开发者在智能合约部署前识别潜在安全隐患，降低区块链项目上线后的安全风险。适用于去中心化应用开发、DeFi项目部署、NFT项目发行等多个区块链项目开发场景，为智能合约全生命周期提供安全支持。
pervaziv.com
Pervaziv AI是人工智能驱动的软件安全平台，核心定位为多云环境下的应用全生命周期安全管控解决方案，面向使用多云环境部署应用程序的开发团队与安全团队。核心功能包含AI驱动的漏洞扫描、运行时应用自我保护、DevOps工作流深度集成、多维度合规审计、全局安全风险态势分析五大模块。平台依托人工智能技术统一管理多云环境下的安全风险，可帮助企业在多云应用开发、测试、上线、运维的全流程中，平衡安全防护能力与开发迭代效率，解决多云环境下分散安全防护带来的风险遗漏、防护滞后、管控成本高等问题。适用于CI/CD pipeline构建阶段安全左移检测、应用上线前基线安全校验、生产环境运行时实时防护、行业合规要求自查、跨云安全风险统一管控等多种场景，帮助团队统一管控不同云服务商环境下的应用安全风险，降低多云部署带来的安全管理复杂度。
crevcli.com
Crev是一款基于命令行界面的AI驱动代码审查工具，核心定位是帮助开发者在本地开发流程中完成代码质量检测与漏洞排查。它可以直接对接本地Git仓库，对提交的代码变更进行自动化分析，识别潜在的代码缺陷、安全漏洞与不符合规范的写法，还能给出针对性的优化建议。核心功能包含AI驱动代码变更分析、漏洞扫描、规范检查、优化建议生成与Git流程对接，目标用户为后端开发工程师、前端开发工程师、DevOps运维开发、开源项目维护者、代码评审负责人与安全开发人员，适合本地开发迭代中的预提交审查、CI流程集成审查、开源项目PR评审与代码漏洞合规检查等场景。
vibesec.app
VibeSec是一款AI驱动的代码安全助手，核心定位为面向开发者的GitHub仓库自动化漏洞扫描与修复工具。平台可对接公开与私有GitHub仓库，自动识别代码中的安全漏洞，输出漏洞等级说明与修复方案，支持开发者在线查看漏洞详情并导出扫描报告。核心功能包括自动全量代码扫描、AI生成修复建议、漏洞分级标注、多仓库批量管理、扫描报告导出等，目标用户涵盖个人开发者、开发团队、开源项目维护者、企业安全团队，适用于项目开发阶段代码安全检测、开源项目定期漏洞巡检、CI/CD流程集成安全检查、新功能上线前安全验证等场景。
vibescan.io
VibeScan是一款专注于AI生成代码质量检测与修复的在线工具，核心定位为帮助开发团队提升AI生成代码的安全性、合规性与可维护性。工具可以自动扫描AI生成代码中的漏洞、逻辑错误与不符合规范的内容，提供针对性修复建议，也支持直接生成修复后的可运行代码片段，帮助开发人员降低AI代码引入的风险。核心功能包含代码安全漏洞扫描、代码规范检测、逻辑错误识别、自动修复生成、项目批量扫描等，目标用户为开发人员、AI开发团队、全栈工程师、DevOps工程师、代码审核人员与初创项目开发团队，适用于AI代码生成后的上线前检测、个人开发项目代码自查、企业代码仓库定期安全扫描、代码评审阶段质量检查等场景。
codeviz.ai
CodeViz是一款面向代码开发场景的AI可视化分析工具，核心定位是帮助开发者降低代码理解成本、提升开发与调试效率。核心功能包含代码结构自动可视化生成、代码逻辑漏洞智能扫描、多编程语言兼容解析。目标用户覆盖前端开发人员、后端工程师、学生编程学习者、开源项目维护者、代码审计人员等。使用场景包括接手陌生项目时快速梳理代码架构、调试复杂逻辑时定位逻辑关联、提交代码前完成漏洞自检、学习开源项目时梳理核心模块关联等，能够帮助用户减少梳理代码的时间投入，降低复杂项目的理解门槛。
voltsec-io.com
Voltsec.io是AI驱动的网络安全平台，核心定位为企业及安全团队提供智能化渗透测试与漏洞管理服务。平台支持Web应用、云服务、内网、移动应用多场景渗透测试，可基于深度学习模型完成持续自动化漏洞扫描，同时搭配专业安全人员的人工验证与指导服务，输出可落地的风险修复建议。目标用户覆盖企业安全运维团队、应用开发团队、网络安全服务商等，可应用于产品上线前安全检测、日常系统安全巡检、合规性安全审计、攻防演练筹备等多种网络安全工作场景，帮助用户及时识别系统安全风险，降低网络攻击带来的业务损失。
whiterabbitneo.com
WhiteRabbitNeo是面向网络安全领域的智能服务平台，核心定位是为不同需求的用户提供全链路网络安全防护与分析支持。平台核心功能包括实时网络流量监控、未知威胁智能检测、安全事件自动响应处置，能够覆盖个人用户日常上网防护、中小微企业内网安全运维、网络安全从业者实战演练等多个场景，帮助用户及时识别潜在网络风险，降低网络攻击带来的损失。