差分隐私

Tumult

tmlt.dev

Tumult是面向差分隐私场景的技术落地的数据分析平台，由差分隐私领域专业团队开发维护，已在多个公共部门和企业场景中实际部署运行。平台基于自研的Tumult Core底层框架为核心，支持用户完成敏感数据的聚合计算、结构化转换、隐私预算分配与合规输出等全流程操作，还提供体系化教程与详实文档，帮助不同技术背景的用户完成差分隐私方案的落地。目标用户覆盖数据安全从业者、科研人员、公共部门数据管理员、互联网企业数据分析师、隐私合规工程师等，可应用于人口统计数据发布、用户行为数据统计、医疗数据共享、科研数据集脱敏、商业数据对外披露等多个需要保护数据隐私的场景。