人脸重建

KEEP

jnjaby.github.io

KEEP是基于卡尔曼滤波原理的视频人脸超分辨率框架项目网站，核心定位是为计算机视觉领域研究者提供稳定的视频人脸超分辨率实现方案。核心功能包括基于特征传播的时间稳定人脸先验保持、多帧人脸信息融合的高分辨率人脸重建、可复现的模型训练与推理 demo 演示。目标用户覆盖人工智能研究者、视频修复开发者、数字媒体处理从业者，可用于监控视频人脸增强、老视频人脸画质修复、影视素材人脸细节优化等场景。

GAGAvatar

xg-chu.site

GAGAvatar是基于高斯模型的3D头像重建与动画生成技术服务站点，核心定位是为有3D数字头像制作需求的用户提供单图驱动的头像生成与动画方案。核心功能包括单张图片快速生成3D高保真头像、实时面部表情动画驱动、跨身份面部特征泛化适配，目标用户覆盖数字内容创作者、游戏开发人员、虚拟人从业者、计算机视觉研究者等，可应用于虚拟主播形象制作、游戏角色自定义、影视数字替身快速生成、学术研究数据集构建等多个场景，降低3D头像制作的技术门槛与时间成本。