云GPU
thundercompute.com
Thunder Compute是专注于AI/ML开发场景的GPU云服务平台，核心通过虚拟化技术整合分布式GPU资源，为用户提供高性价比的算力支持。平台支持NVIDIA Tesla T4、A10等多种主流GPU型号，配套7+Gbps的高速网络传输能力，可满足模型训练、推理部署、数据处理等多场景算力需求。目标用户覆盖个人AI开发者、初创AI团队、中小规模科技企业等，适用于大语言模型微调、计算机视觉模型训练、AI应用上线部署、科研项目算力支撑等多个使用场景，帮助用户降低硬件采购与运维成本，提升AI项目开发效率。
runpod.io
RunPod是面向AI开发场景的云GPU基础设施服务平台，核心为用户提供弹性可扩展的GPU算力支持，满足模型训练、AI推理等算力需求。平台核心功能包括按需GPU实例租赁、预置AI开发环境模板、端点服务部署支持，同时支持自定义镜像配置、云端数据存储挂载、团队协同权限管理等附加能力。目标用户覆盖AI算法研发人员、深度学习爱好者、中小团队AI项目开发者、AIGC内容创作者、学术科研人员以及AI应用开发企业。可应用于小批量模型训练迭代、大语言模型推理部署、Stable Diffusion等生成式模型作图、学术科研项目算力支撑、AI应用原型测试、临时AI任务算力补充等多种场景。
lambda.ai
Lambda是专注于为人工智能、机器学习团队提供高性能GPU计算解决方案的云端平台，核心定位是为AI研发场景提供高效可扩展的算力支持。平台涵盖按需GPU实例调度、多节点集群一键部署、低成本推理API调用等核心功能，可满足从个人开发者原型验证到大型企业私有化AI基建搭建的多元需求。目标用户包含AI研究人员、算法工程师、企业技术负责人、高校科研团队、初创公司技术团队等，适用场景覆盖大模型预训练与微调、学术科研实验、企业级AI应用部署、在线推理服务托管、AI产品原型快速验证等多个AI研发全链路环节。
gpux.ai
GPUX.AI是专注于云GPU算力租赁与工作负载运行的云服务平台，核心为有GPU算力需求的用户提供按需使用的高性能计算资源。平台支持多种主流机器学习框架与应用部署，同时提供1秒冷启动、共享实例存储、ReBar+P2P互联等技术特性，适配各类需要GPU算力支持的机器学习训练、推理、图形渲染等场景使用。面向机器学习研发人员、AI内容创作者、高校相关专业学生、独立开发者、小型技术团队等群体可以通过平台快速获取GPU资源，无需自行采购硬件设备，即可完成模型训练、AI图像生成、3D渲染、大语言模型部署等工作，降低算力使用门槛。
coreshub.cn
基石智算是面向多场景的AI算力调度与服务平台，核心定位是为不同需求的用户提供适配性强的算力资源支持。平台核心功能包括GPU算力租赁、AI模型训练部署、云端开发环境预装等，能够满足科研团队、AI开发人员、中小企业、高校学生等不同群体的使用需求，可应用于大模型微调训练、AI应用部署测试、科学计算仿真、AIGC内容生成等多个场景，帮助用户降低算力获取门槛，提升AI相关工作的开展效率。
lanrui-ai.com
揽睿星舟是面向AI开发领域的算力服务平台，核心为开发者、科研团队及企业提供稳定的GPU算力租赁与配套开发支持服务。平台具备多规格GPU资源可选、开箱即用的预制开发环境、多机多卡分布式训练支持三大核心功能，可满足AI模型训练、微调、推理部署、科研实验等多场景需求，面向个人AI开发者、高校科研团队、AI创业公司、传统企业数字化部门等多类用户，帮助用户降低AI开发的硬件采购与环境部署成本，提升模型迭代效率。
tensorpool.dev
TensorPool 是专注于简化机器学习模型训练的云 GPU 平台，核心定位是降低机器学习训练的资源配置门槛与成本。平台支持一键提交训练任务、智能 Spot 节点中断恢复、多云GPU实时比价调度三大核心功能，面向机器学习工程师、AI 研究人员、高校科研团队、创业公司 AI 团队等用户群体，可应用于小批量模型迭代、大规模预训练模型跑通、科研实验复现等多种场景，帮助用户减少云服务配置时间，提升机器学习工程的推进效率。