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Perpetual ML是面向现代数据仓库开发的机器学习开发套件,核心定位是帮助数据团队在现有数据基础设施上完成机器学习模型开发与部署,降低跨平台迁移带来的性能损耗。核心功能包含原生对接主流云数据仓库、加速模型训练推理、简化特征工程流程、支持在线部署与监控。目标用户为企业数据科学家、机器学习工程师、数据团队技术负责人,适合在现有数据仓库架构基础上搭建企业级机器学习应用,减少数据迁移成本,提升模型开发效率。