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“分布式训练框架”。

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找到 2 个与「分布式训练框架」相关的工具档案,按热度排序。

Grok-1.5

Grok-1.5是x.ai推出的大型语言模型产品介绍站点,核心为对外披露该模型的技术特性、能力表现与迭代进展。站点提供128k长上下文处理能力的详细说明、数学与编码领域的基准测试数据、分布式训练框架的技术原理三大核心内容,面向AI技术从业者、模型研发人员、企业技术选型人员以及相关领域研究者,可用于了解模型技术参数、评估模型适配场景、参考技术实现路径、跟进大模型技术迭代方向等场景。

TensorFlow

TensorFlow是由Google推出的端到端开源机器学习平台,面向机器学习领域的研究人员、开发人员与企业用户,提供覆盖模型构建、训练、部署全流程的工具链与生态支持。平台内置多语言编程接口、预训练模型库、分布式训练框架、边缘端部署工具等核心模块,可支持计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等多个领域的机器学习项目落地。研究人员可借助其灵活的底层接口开展前沿算法实验,企业开发团队可依托其成熟的部署能力

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