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GVHMR是浙江大学3D视觉团队推出的单目视频人体运动恢复科研项目站点,核心定位为开放的人体三维运动重建技术资源平台。站点提供重力视角坐标系统引导的运动重建算法说明、开源模型权重下载、基准测试数据集等资源,支持研究人员复现单目视频世界坐标系下人体姿态的还原效果,可应用于动作捕捉、动画制作、运动分析等领域的技术研发,适合计算机视觉研究者、运动科学研究人员、数字内容开发者等群体使用。
访问GVHMR项目站点,首页浏览技术核心介绍,初步了解重力视角坐标系统的核心逻辑与算法的整体能力,确认该技术是否适配自身的研究或开发需求。
查看站点的演示案例板块,对比不同场景下的单目视频输入与重建效果,验证算法在对应场景下的表现,判断是否符合自身的使用预期。
进入代码与模型下载板块,根据页面提供的环境配置说明,在本地设备完成Python、深度学习框架等依赖环境的部署,确保运行环境匹配。
下载公开的模型权重文件与示例测试数据,按照页面提供的运行命令加载模型,输入示例单目视频,测试模型的推理流程是否正常运行。
若需要进行二次开发或自定义训练,可下载完整训练代码与基准测试数据集,参考论文中的参数说明调整训练配置,开展后续的研究或开发工作。
看完教程,直接上手试试
访问 GVHMR 官网