ColorFlow使用教程
ColorFlow是面向图像序列着色需求的AI工具，核心定位是提升序列图像着色的色彩一致性与元素辨识度。该工具支持基于参考图像池的批量序列着色，可自动识别黑白图像中的角色、物品等元素，匹配参考图像的色彩方案，同时保留元素身份特征；采用三阶段扩散模型框架，无需针对特定身份微调即可生成稳定的着色结果。目标用户覆盖动画制作人员、漫画创作者、老视频修复从业者、数字内容运营者等，适用于卡通漫画批量上色、黑白动画片段色彩还原、历史影像资料着色、手绘分镜稿色彩适配等多种场景，能有效降低序列图像着色的人力成本，减少不同帧之间的色彩偏差问题。
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打开ColorFlow官网后，点击页面中的参考图像上传入口，上传包含目标色彩方案的参考图像，构建专属的参考图像池，参考图像数量建议不少于3张，覆盖需要着色的所有核心元素。
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点击待着色内容上传按钮，导入需要处理的黑白图像序列，支持单张或批量上传多帧图像，上传后可在预览区确认所有待处理图像是否完整导入。
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在设置页面选择是否开启身份保留优先、序列色彩一致性校验等功能，也可根据需求调整着色的饱和度、对比度等基础参数，设置完成后提交着色任务。
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等待工具完成着色处理，处理过程中可在任务列表查看进度，处理时长根据上传序列的帧数、分辨率不同有所差异，完成后会收到处理完成提示。
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进入结果预览页查看每帧的着色效果，若存在色彩偏差可手动标记修正，确认效果符合需求后选择单张下载或批量打包下载所有着色后的图像文件。
看完教程，直接上手试试
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