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FakeShield是专注于图像篡改检测与定位的多模态技术框架站点,核心目标是解决图像伪造检测领域算法黑箱不透明、跨篡改类型泛化能力弱的行业痛点。站点核心功能包括多模态篡改描述数据集MMTD-Set的公开访问、可解释篡改检测模块DTE-FDM的效果演示、文本引导的篡改定位模块MFLM的测试入口。站点面向AI安全研究人员、数字取证从业者、内容审核平台技术开发人员、学术领域相关方向研究者开放,可用于图像伪造检测算法研发、数字内容真实性核验、伪造证据溯源分析、学术研究效果对比等场景。
访问FakeShield站点首页,浏览首页的功能介绍与技术说明文档,了解框架的核心能力、适用场景与使用限制,确认站点功能匹配自身的使用需求。
若需要使用公开数据集或技术文档,点击对应资源的下载入口,按照提示填写基础的使用用途信息,提交申请后即可获取对应的资源下载链接。
若需要测试检测功能,点击页面中的检测演示入口,进入功能测试页面,按照页面提示上传单张或批量的待检测图像文件,支持JPG、PNG等常见图像格式。
若需要使用文本引导定位功能,在上传图像后,在文本输入框中填写具体的篡改特征描述,例如“人物面部被替换”“背景区域有拼接痕迹”等,提交后等待系统处理。
检测完成后查看结果页面,可下载检测报告、定位标注图像与指标数据,若需要进行批量测试或二次开发,可通过站点提供的代码仓库入口获取完整开源项目文件。
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